Conseiller en Données Stratégiques
il y a 4 jours
Au sein de la Direction de la Sûreté d'AXA France, votre rôle principal sera de comprendre et cadrer les besoins de détection de fraude internes par un travail collaboratif avec les équipes métier.
Missions Principales
En rejoignant l'équipe prévention des risques opérationnels composée de 6 personnes, vos missions seront :
• La conception et construction de la solution :
Définir des schémas de fraude, en collaboration avec les équipes métiers et les équipes sûreté investigation ;
Rechercher la DATA pour implémenter le schéma de fraude et si besoin, en collaboration avec la DT2, exprimer le besoin pour enrichir la base sûreté des DATA manquantes ;
Implémenter le schéma de fraude, sous l'outil ACL/Diligent via des algorithmes d'analyse classique et/ou intégrant également des algorithmes IA, le calibrer et optimiser le script jusqu'à obtention de résultats satisfaisants ;
Mettre en exploitation le scénario développé en intégrant les résultats dans l'outil de traitements des dossiers résultant des algorithmes ;
• Le Suivi du traitement des dossiers d'alertes fraude :
Suivre l'activité des équipes chargées de l'analyse des dossiers (niveau 1 et 2) ;
Assurer l'analyse des certains dossiers sur les scénarios transversaux ;
• La coordination et l'animation des acteurs du dispositif :
Animer et former la communauté des chargés du traitement des alertes fraude ;
Créer une synergie entre les acteurs métiers, les enquêteurs pour encourager le partage des bonnes pratiques et sensibiliser à la lutte contre la fraude interne ;
Préparer, organiser et animer les comités de pilotage et opérationnels par périmètre métier pour partager notamment le bilan des travaux menés et le plan d'actions à venir.
Vos Compétences
Compétences techniques recherchées :
• De formation Bac+5 en école d'ingénieur ou université, master en informatique avec dans le domaine de la DATA Scientist ;
• Avoir 4 ans d'expérience minimum dans le domaine de l'analyse et l'audit de données (une expérience dans le secteur de la banque assurance serait un plus) ;
• Maîtriser les concepts traditionnels en analyse des données, ainsi que des notions et algorithmes classiques de machine learning (classification et régression, clustering, surapprentissage, régularisation, etc.) comme de deep learning (CNN, RNN, transformers, etc.) ;
• Disposer d'excellente connaissance de Python, SQL, SAS ;
• Avoir une connaissance des métiers de l'assurance et des risques opérationnels ;
• Avoir un niveau d'anglais professionnel.
Nous proposons
Ce poste est doté d'une rémunération estimée autour de 85.000 € brut/an, ce qui correspond à un salaire mensuel net de 6.200 €/mois. Vous bénéficierez également d'un cadre de travail flexible avec possibilité de télétravail jusqu'à 3 jours par semaine, ainsi que d'une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années.
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