Ingénieur-e de recherche en production, traitement et analyse de données

il y a 3 semaines


Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France CNRS Temps plein
Offre de poste

Titre de l'offre : Ingénieur-e de recherche en production, traitement et analyse de données (H/F)

Contexte

Le laboratoire GATE-Lyon-Saint-Etienne, Unité Mixte de Recherche (UMR5824) sous la tutelle du CNRS, de l'Université Lyon 2 et de l'Université Jean Monnet et de l'emlyon, recherche un Ingénieur-e de recherche en production, traitement et analyse de données pour rejoindre son équipe.

Missions

Le/la candidat(e) aura pour missions de :

  • Effectuer un recensement des ressources techniques et organisationnelles actuelles des laboratoires en sciences expérimentales du comportement en France et de leurs besoins vis-à-vis d'une plateforme expérimentale unifiée.
  • Participer à la conception et à l'alimentation d'un site web permettant la mise à disposition d'outils communs pour la communauté scientifique.
  • Conduire des expériences en ligne sur la plateforme mutualisée.

Compétences requises

Le/la candidat(e) doit avoir :

  • Un doctorat en économie ou psychologie comportementale et expérimentale.
  • Une connaissance approfondie en méthodes quantitatives.
  • Une excellente maîtrise de l'anglais.

Conditions de travail

Le poste est localisé sur le site lyonnais du laboratoire GATE-Lyon-Saint-Etienne. Les horaires standards peuvent avoir à s'ajuster ponctuellement lors des communications avec des chercheurs situés sur un créneau horaire différent.

Informations complémentaires

Environnement de travail stimulant au contact des personnels de la recherche. 44 jours de congés / RTT pour 12 mois. Excellentes conditions de travail (horaires flexibles). Formations adaptées. Remboursement partiel des titres de transport (75%) + forfait mobilité durable pouvant aller jusqu'à 300€/an. Site accessible en transport en commun. Participation financière aux frais de mutuelle.



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    Compétences clésCollecte de données : Rassembler les informations de manière efficace et précise.Mise en place de scripts SQL : Développer des scripts SQL pour analyser et traiter les données.Nettoyage des données : Nettoyer et trier les données pour les rendre utilisables.Analyse de données : Examiner les données pour repérer des tendances et...


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