Chef de Projet Robotique H/F, Expertise Technologique
il y a 4 jours
Retrouvez ci-dessous les détails du poste de Chef de Projet Robotique, qui vous permettra d'expertiser vos compétences technologiques au sein de l'équipe Perception de Navya Mobility.
Presentation de la sociétéNavya Mobility est une entreprise leader dans le domaine des solutions de mobilité autonome pour le transport de personnes et de marchandises en France et à l'international. Forte d'expertises technologiques et logistiques éprouvées, elle fournit à ses clients des solutions de systèmes de conduite clefs en main, ainsi qu'un écosystème d'acteurs aguerris. Cela fait de Navya Mobility l'acteur de référence dans le secteur de la mobilité autonome et zéro-émission.
SalaireLe salaire mensuel estimé pour ce poste est compris entre 5 000 € et 7 000 €, selon votre expérience professionnelle et vos qualifications. Il est important de noter que ce chiffre peut varier en fonction de votre profil et de vos performances.
Déscription du posteVous serez chargé(e) de manager les équipes du pôle Perception, dont les équipes Obstacle et Localisation. Ces équipes travaillent sur le développement des algorithmes temps réel pour la détection, le suivi, et la fusion d'objets dans des environnements complexes à partir de données LiDAR, radar et caméra. Vous devrez également organiser et animer les réunions techniques internes et externes aux équipes.
Vous aurez également pour mission de définir les objectifs des collaborateurs en accord avec la direction produit/projet, assurer le suivi administratif et former les équipes sur les méthodologies Agile.
Compétences et qualifications requises- Formation supérieure de niveau Bac+5 de type école d'ingénieur ou équivalent
- Expérience professionnelle de 5 ans minimum dans le domaine du développement logiciel en lien avec les domaines des équipes Obstacle et/ou Localisation
- Compréhension des enjeux liés au développement d'algorithmes temps réel, à la robustesse des composants, au test et à l'intégration des briques logicielles
- Capacité à challenger les équipes sur leurs propositions techniques et la réalisation de leurs objectifs
- Connaissance des méthodologies Agile
- Connaissance des langages C++, Python et des librairies de traitement de données
- Connaissance technique de la data science (statistiques, modèles mathématiques, machine learning)
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