Doctorant F/H Réseaux de neurones biologiques à décharges

il y a 2 semaines


Palaiseau, Île-de-France INRIA Temps plein

Mission confiée

Le thème de cette thèse est la modélisation mathématique et la simulation numérique de l'activité cérébrale. Grâce aux progrès des techniques d'imagerie, l'activité cérébrale est aujourd'hui bien mieux comprise à l'échelle macroscopique. Cependant, les techniques expérimentales et les modèles actuels ne permettent pas de prédire les activités à des échelles microscopiques ou mésoscopiques (quelques neurones à quelques centaines de neurones) sur des temps suffisamment longs (quelques minutes). Les modèles de la littérature ne prennent pas assez en compte la géométrie des interactions entre les neurones, et négligent les effets dus à la taille finie des réseaux.

Objectif de la thèse

L'objectif de cette thèse est d'étudier la dynamique d'une assemblée mésoscopique de neurones en tenant compte des contraintes géométriques des interactions, de la taille de la population et des échelles de temps imposées par la biologie.

Compétences requises

  • Bagage mathématique solide pour aborder les questions théoriques
  • Maîtrise des probabilités et du calcul stochastique
  • Expérience dans le domaine de la modélisation stochastique de l'activité cérébrale
  • Compétences en programmation pour réaliser les simulations numériques

Avantages

  • Restauration subventionnée
  • Transports publics remboursés partiellement
  • Congés : 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle
  • Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
  • Équipements professionnels à disposition
  • Prestations sociales, culturelles et sportives
  • Accès à la formation professionnelle

Rémunération

2100€ brut / mois



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