Ingénieur.e de Recherche en Biologie du Vieillissement

il y a 4 semaines


Toulouse, Occitanie, France SFBI Temps plein
Ingénieur.e de Recherche en Biologie du Vieillissement

Nous recherchons un ingénieur.e de recherche pour rejoindre notre équipe de recherche en biologie du vieillissement. Vous serez chargé.e de participer à la compréhension des mécanismes biologiques du vieillissement via l'identification de biomarqueurs moléculaires permettant de détecter et de manipuler les décompensations biologiques à un stade précoce.

Activités principales :

  • Analyser des données biologiques massives dans les domaines des sciences omiques (génomique, épigénomique, métabolomique, transcriptomique, protéomique, etc.)
  • Appliquer des techniques avancées de machine learning et deep learning
  • Programmer et développer des algorithmes d'analyse de données et de simulation
  • Formuler des modèles mathématiques pour interpréter des mesures biologiques et fournir des prédictions
  • Connaissances avancées des approches de bio-informatique pour l'analyse de données
  • Expérience significative en data science/analysis, en particulier traitement de données omiques multi-espèces
  • Expérience significative en machine learning et deep learning (Support Vector Machine, Random Forest, Convolutional Neural Networks, etc.)
  • Connaissances des différents langages de programmation (R, Python, SQL...)
  • Maîtrise des outils de gestion de versions des codes source (git, GitLab)
  • Connaissance des gestionnaires de workflow courants en bio-informatique (nextflow en priorité)
  • Maîtrise des environnements Linux
  • Expérience avec Slurm pour la gestion de clusters de calcul haute performance (HPC) appréciée
  • Bonne connaissance des biostatistiques
  • Connaissances générales en biologie cellulaire et moléculaire
  • Expérience ou intérêt marqué pour la biologie computationnelle appliquée à la Géroscience
  • Anglais niveau C1

Niveau de diplôme et formation(s) : Bac + 8 (éventuellement Bac +5 à minima). Master 2, diplôme d'ingénieur ou PhD en bio-informatique, biologie computationnelle ou équivalent. En l'absence de PhD, 1 à 2 ans d'expérience post-master en lien avec les activités.

Informations générales :

Temps de travail : Temps plein

Activités télétravaillables : Oui, 2 jours par semaine

Modalités de candidature :

Envoyer CV, lettre de motivation et 2 lettres de recommandation à l'adresse indiquée.


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