Ingénieur en graphes de connaissances H/F

il y a 4 semaines


Rennes, Bretagne, France HELLOWORK Temps plein
Présentation du poste

Au sein de notre équipe dédiée aux référentiels, nous avons pour mission principale la structuration des savoirs dans les domaines de l'emploi, des professions et de la formation.

Nous élaborons des référentiels, ce qui implique de définir des concepts ainsi que les relations sémantiques qui les unissent. Ces connaissances sont organisées sous forme de graphes sémantiques, allant d'une simple liste contrôlée à un thésaurus des métiers.

Ces ressources, associées aux outils de notre équipe de data science, sont utilisées pour l'analyse sémantique des offres d'emploi et des CV, avec pour objectif d'optimiser la mise en relation entre candidats, recruteurs et centres de formation.

Missions

En tant qu'Ingénieur en graphes de connaissances, vous serez impliqué dans l'ensemble du processus, du sourcing des données à la modélisation sémantique.

Vos responsabilités incluront :

  • Analyser les besoins en données ;
  • Identifier et évaluer les sources et producteurs de données ;
  • Préparer les données (sources externes ou constitution interne) : manipulation, nettoyage, formatage ;
  • Établir une modélisation et importer les données ;
  • Automatiser la mise à jour des référentiels ;
  • Requêter les données ;
  • Participer activement à la veille et à la documentation.

La Team référentiel, composée de professionnels expérimentés, vous accompagnera pour vous fournir les clés sur l'ensemble de ces aspects.

Profil recherché

Vous êtes le candidat idéal si :

  • Vous possédez une formation ou une expérience significative dans le domaine de la représentation des connaissances ou du management de l'information numérique, ou plus généralement en sciences de l'information ;
  • Vous maîtrisez les enjeux liés au sourcing de l'information et des jeux de données ;
  • Vous êtes à l'aise avec la manipulation de grandes quantités de données textuelles ;
  • Vous avez des connaissances en graphes de données, ontologies, thésaurus ou taxonomies ;
  • Vous êtes curieux, rigoureux, pédagogue, force de proposition et bon communicant.

Les atouts supplémentaires :

  • Maîtrise des standards du web sémantique (RDF, SKOS, OWL) et du langage de requête SPARQL ;
  • Notions de développement (Java, Python ou autre), data science ou TAL ;
  • Connaissance du droit de l'information.
Technologies et outils utilisés
  • Bases de graphes : triple store, Vocbench, RDFJ et NeoJ ;
  • Standards du web sémantique : RDF, OWL, SKOS ;
  • Langages de requêtage : SPARQL et Cypher ;
  • Git.
Informations complémentaires
  • Type de contrat : CDI
  • Localisation : Rennes, France
  • Niveau de qualification : Ingénieur/Cadre/Bac +
  • Expérience : à définir
  • Modalités de travail : Temps complet
  • Secteur : Média/Internet/Communication
  • Télétravail : Partiel
Rémunération et avantages

Voici ce que nous proposons :

  • Une rémunération compétitive selon l'expérience ;
  • Une participation aux bénéfices ;
  • Une prime de vacances ;
  • Des séminaires et événements d'équipe ;
  • La possibilité de choisir son matériel ;
  • Jours de télétravail par semaine ;
  • RTT, tickets restaurant, mutuelle.

Processus de recrutement : Votre CV retenu, un premier échange téléphonique sera organisé. En cas de retour positif, vous rencontrerez des membres de l'équipe pour discuter plus en détail de votre candidature.



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