Chercheur postdoctoral en Apprentissage automatique et Intelligence artificielle

il y a 3 semaines


Paris, Île-de-France École normale supérieure - PSL Temps plein

Environnement de travail

L'École normale supérieure - PSL recherche un chercheur postdoctoral pour rejoindre son équipe de recherche en Apprentissage automatique et Intelligence artificielle.

Mission de l'équipe

L'équipe Cognitive Machine Learning (CoML) est une équipe dynamique composée de 10 à 15 personnes dirigée par Emmanuel Dupoux. L'objectif de l'équipe est de rétro-ingénierie des capacités d'apprentissage humain, c'est-à-dire de construire des algorithmes qui se comportent aussi bien, voire mieux, que les humains lorsqu'ils disposent de données similaires, d'étudier leurs propriétés mathématiques et algorithmiques et de tester leur validité empirique en tant que modèles humains en comparant leurs résultats avec des données comportementales et neuroscientifiques.

Exigences du poste

- Doctorat en Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Sciences cognitives ou dans un domaine connexe
- Expérience dans la création de réseaux neuronaux et l'utilisation de diverses techniques d'apprentissage profond
- Autonomie et motivation pour son propre programme de recherche
- Expérience de publication dans des revues et/ou des conférences pertinentes
- Bonnes compétences interpersonnelles, en particulier avec les chercheurs juniors et le personnel technique
- De bonnes compétences en rédaction en anglais sont requises (remarque : parler français n'est pas obligatoire)
- L'expérience en linguistique et en langage enfantin est appréciée mais non obligatoire
- Une expérience interdisciplinaire est appréciée mais non obligatoire
- Une expérience en science ouverte est très appréciée

Offres

Le salaire sera ajusté en fonction de l'expérience post-doctorale du candidat (le salaire dépend de l'expérience et du statut fiscal ; une fourchette approximative est de 2 400 à 3 000 euros nets par mois, à confirmer au cas par cas)



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