Stage en Qualité des Données dans un Environnement Cloud F/H

il y a 1 semaine


MontignyleBretonneux, Île-de-France Orange Business Services Temps plein

À propos du rôle

Le stagiaire rejoindra l'équipe Collecte de Données IA sur la mise en place d'indicateurs généraux de qualité de service sur les données disponibles sur le Cloud public. Il pourra côtoyer les data Engineers et les data Scientists de la communauté d'Orange.

La Data Mediation Zone

La Data Mediation Zone collecte les données de 450 sources différentes. Son patrimoine est d'un peu plus de 4000 flux. Assurer la qualité des données est essentielle pour garantir un usage efficace et éclairé. Les équipes utilisant ces données doivent être informées de leur niveau de qualité, classé en trois catégories : Or, Argent et Bronze (L'utilisation de données de catégorie Bronze, qui présentent une qualité de service insuffisante, peut compromettre les résultats des traitements)

Les 4 étapes principales

Il faudra travailler sur 4 étapes principales :

Elaboration des règles de classification : Analyser divers indicateurs de qualité de service (complététude, fraîcheur, taux de rejet, etc.) et proposer des règles de classification pour les données.

Développement de la classification : Concevoir, tester et valider les classifications dans un environnement de développement, puis les déployer en production.

Création d'un tableau de bord : Mettre en place un tableau de bord classant les données en catégories Or, Argent et Bronze, avec des justifications pour chaque classement. Ce tableau servira de référence pour les utilisateurs et aidera à identifier les sources nécessitant des améliorations en qualité de service et qualité des données.

Validation des performances : S'assurer que la solution est compatible avec les développements de collecte de données, tout en portant une attention particulière aux coûts opérationnels.

Le candidat devra également :

Connaître les bases de données : Comprendre les systèmes de gestion de bases de données (SQL, NoSQL).

Maîtriser les langages de programmation : Maîtriser les langages comme Python, Spark ou Java pour le traitement des données.

Analysé les données : Capacité à utiliser des outils d'analyse et de visualisation (ex. : Tableau, Power BI).

Optionnel

Connaissance de l'environnement GCP (GCS, dataflow, composer, BQ)

Compétences nécessaires

Communication : Expliquer des concepts techniques complexes à des non-experts et travailler efficacement en équipe.

Résolution de problèmes : Être capable d'identifier rapidement les problèmes et de trouver des solutions efficaces.

Pensée critique : Évaluer de manière objective les situations pour prendre des décisions éclairées.

Adaptabilité : S'adapter aux technologies et pratiques en évolution rapide dans le domaine de l'IA et des opérations IT.

Esprit d'équipe : Capacité à collaborer



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