Postdoctorant en apprentissage automatique pour la biologie structurale

il y a 22 heures


Paris, Île-de-France CNRS Temps plein
Offre de postdoctorat en apprentissage automatique pour la biologie structurale

L'unité de biologie structurale computationnelle du CNRS recherche un postdoctorant pour travailler sur le développement et l'application d'approches intégratives, computationnelles et expérimentales pour caractériser la structure et la dynamique des systèmes biologiques complexes.

Missions

Le postdoctorant travaillera en collaboration avec Dr Vincent Mallet du laboratoire CBIO de l'École des Mines pour développer de nouvelles approches de deep learning pour caractériser les interactions protéine-protéine. Les applications à l'étude des interactions hôte-pathogène sont au cœur du projet.

Compétences requises
  • Doctorat en biologie computationnelle ou en informatique
  • Expérience en programmation (PyTorch) en deep learning
  • Capacité à travailler en équipe de manière collaborative
  • Expérience préalable dans des applications en biologie quantitative
  • Expérience préalable en deep learning géométrique (un atout)
Contexte de travail

L'unité de biologie structurale computationnelle est une équipe collaborative qui travaille en contact direct avec les groupes expérimentaux de l'Institut Pasteur. Nous encourageons vivement les candidatures de personnes traditionnellement sous-représentées dans le domaine.

Informations pratiques

La date de début est flexible entre mars 2025 et mai 2025. La durée du contrat est de 1 an, renouvelable jusqu'à 3 ans au total. Le salaire brut mensuel varie entre 3081€ et 4756€ en fonction de l'expérience.



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