Ingénieur de recherche en calcul scientifique haute performance

il y a 4 jours


AnzinSaintAubin, Hauts-de-France CNRS Temps plein
Offre d'emploi

Titre de l'offre : Ingénieur de recherche en calcul scientifique haute performance

Contexte : Le CNRS recherche un ingénieur de recherche pour rejoindre son équipe de calcul scientifique haute performance. Le poste est localisé à la Maison de la Simulation, sur le campus de Paris-Saclay en Essonne.

Missions

L'ingénieur de recherche travaillera dans le cadre du projet Exa-DI, qui vise à accélérer le développement d'applications exascale en mettant à disposition des « kits de développement » basés sur la pile logicielle NumPEx. Les missions principales seront :

  • Contribution à l'exploration de certains motifs algorithmiques, tels que la discrétisation d'équations aux dérivées partielles et le raffinement de maillage adaptatif structuré par blocs.
  • Collaboration avec la communauté applicative pour identifier et spécifier des « proxy-applications » représentatives des principaux défis techniques associés à chaque motif.
  • Développement de ces proxy-apps en utilisant les librairies, frameworks et outils fournis par les autres équipes NumPEx.
  • Optimisation de la performance et de la portabilité par une mise en œuvre éclairée des modèles de programmation parallèle et des couches d'abstraction.
  • Développement de benchmarks et de métriques pour évaluer la performance, la scalabilité et la portabilité des solutions proposées.
  • Intégration et livraison de « kits de développement » à destination de la communauté applicative.
  • Assurance du transfert de connaissances en offrant du support et de la formation.
  • Participation à la démarche Agile en contribuant à l'amélioration des processus, à la planification et au suivi des travaux de l'équipe, aux revues et démonstrations de progrès, et à la coordination avec les autres équipes.
Compétences requises

L'ingénieur de recherche doit être titulaire d'un master, diplôme d'ingénieur ou doctorat en informatique ou dans un autre domaine, avec une expérience en calcul scientifique. Il doit maîtriser plusieurs langages (Python, C/C++ ou Fortran) et avoir des connaissances approfondies en programmation parallèle (GPU, multi-threading,...). Il doit également avoir des solides compétences en génie logiciel et une expérience minimale des outils classiques de développement collaboratif : git, github, cmake, docker, spack, gtest, ctest, etc.

L'ingénieur de recherche doit être pragmatique et capable de prendre des initiatives. Il doit avoir une capacité d'analyse et de prise de recul pour aborder sereinement des problèmes complexes sous contraintes multiples. Il doit également apprécier le travail en équipe et avoir un appétence particulière pour les collaborations inter-disciplinaires.

L'ingénieur de recherche doit disposer d'excellentes capacités de communication, à l'écrit et à l'oral, en français et en anglais.



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