Ingénieur graphe et traitement de la connaissance

il y a 3 semaines


Paris, Île-de-France Dassault Systèmes Temps plein
Ingénieur graphe et traitement de la connaissance (F/H)

Rejoignez Dassault Systèmes en tant que Stagiaire Ingénieur graphe de la connaissance dans la récente équipe Science Network au sein de la direction Corporate Research. Vous contribuerez aux travaux de notre équipe qui a pour but de créer des outils permettant de modéliser la connaissance scientifique dans sa globalité ainsi que les écosystèmes d'innovation autour de Dassault Systèmes.

Vous aborderez ce sujet de recherche stimulant et complexe dans un environnement d'innovation, de manière autonome et en interaction avec les nombreuses activités de R&D de Dassault Systèmes.

Votre Rôle

Basé sur le travail de l'équipe de Scientific Universes sur la construction d'un graphe de connaissance de la littérature, vous serez en charge de la définition et l'exécution de méthodes d'apprentissage supervisé et non supervisé sur ce dernier. Du clustering à la prédiction de liens, vous aurez à enrichir le graphe avec des méthodes avancées.

Sous la supervision du Technology Manager, vos tâches seront les suivantes :

  1. Participer au développement et à l'évolution de la solution d'orientation stratégique développée par l'équipe Science Network en développant un algorithme de recommandation avancé,
  2. Implémenter un module Text-To-Sparql,
  3. Exploiter le graphe de connaissance de la littérature pour construire des sous-graphes d'intérêts.

Étudiant(e) en cursus universitaire ou en école d'ingénieurs préparant un diplôme de niveau Bac+5.

Une expérience sur les outils de knowledge graph est nécessaire : SPARQL, RDF ou LPG. Une familiarité avec les librairies python liées aux graphes type rdflib, networkx sera utile.

Vous avez une formation en machine learning et data science, et êtes confortable avec les notions d'apprentissage non supervisé et les transformers.

Vous êtes curieux, avec une bonne capacité d'adaptation et entreprenant dans la découverte de nouvelles notions.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans avec pour principaux avantages et bénéfices :

  • Environnement multiculturel
  • Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie...)
  • Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion.
  • Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes pour n'en citer que quelques exemples.


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