Ingénieur de données senior
il y a 6 jours
En tant qu'Ingénieur de données senior au sein de l'équipe Data Mirakl, vous serez chargé de contribuer à l'enrichissement de la Data Platform (ETL) et d'assurer la montée en compétence des membres de l'équipe sur les sujets de MLOps et Data Engineering.
Responsabilités- Accompagner les Data Scientists lors de leur mise en production (relecture de code, pair programming) et mettre en place les best practices
- Assurer la montée en compétence des membres de l'équipe sur les sujets de MLOps et Data Engineering
- Réfléchir à la meilleure façon d'intégrer les données Google Analytics dans la data platform
- Des projets data driven, divers et variés (traitements massifs d'images, de textes, time series etc.)
- Enrichissement des données produit à partir des images et des descriptions
- Mapping automatique des données produit
- Passionné(e) par la data et les technologies modernes permettant d'en tirer partie
- Connaissances générales sur les algorithmes de Machine Learning
- Background en développement et expérience dans un environnement Data
- Minimum 4 ans d'expérience en environnement Machine Learning et/ou Data
- Mis en production avec succès des applications Big Data faisant appel à du Machine Learning, du NLP, du traitement d'images dans des projets d'envergure, à fort volume de données
- Maîtrise de Python, des frameworks data de la fondation Apache et confort dans un environnement AWS
- Maîtrise d'un outil d'orchestration (Airflow, Data Pipeline ou tout autre outil similaire)
- Connaissance de l'outil Debezium ou autre
- Connaissance de l'outil Data Lake, Data Warehouse ou Data Platform
Mirakl est un leader et pionnier de l'économie de plateforme, proposant aux entreprises une suite unique de solutions leur permettant de transformer significativement leur e-commerce afin d'accélérer de façon durable et rentable leur croissance.
Depuis 2012, Mirakl accompagne les entreprises B2C et B2B avec la technologie la plus avancée, sécurisée et évolutive leur permettant de digitaliser leur activité et d'élargir leur offre via la marketplace ou le dropship, faciliter la gestion des catalogues et des paiements de leurs fournisseurs pour plus d'efficacité, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media.
Nos équipes techniques et produits, nommées Mirakl Labs, sont principalement réparties entre nos 2 hubs situés à Paris et à Bordeaux. Elles collaborent au quotidien afin d'adresser les problématiques de nos clients et utilisateurs en répondant à différents challenges liés aux nouvelles fonctionnalités, à la scalabilité, la sécurité et l'ergonomie...
Elles opèrent en mode agile et s'organisent en Squads composées d'un Squad Lead, de 5 développeurs, d'un Product Manager et d'un QA. Chaque Squad est spécialisée sur un scope fonctionnel afin de concevoir et réaliser de nouvelles features, leurs évolutions et des APIs (avec un découpage en micro-services). Nos équipes Infrastructure, Architecture, Sécurité, Documentation, Product Design, Data et Support opèrent en transverse en apportant leur expertise et de la cohérence sur l'ensemble des produits.
Innovation, feedback et implication dans les prises de décision sont au cœur de notre philosophie.
Et pour favoriser ce partage avec d'autres passionnés, nous sommes sponsors, speakers, et hôtes de différents événements, meetups, et associations de la scène Tech en France. Au cours des dernières années, nous avons participé à des événements tels que Devoxx, ReactEurope, ProductConf et Flupa UX Days.
La solution SaaS Mirakl est le moteur des marketplaces des plus importants e-commerçants à travers le monde. Cette solution gère et produit de gros volumes de données qui présentent des challenges extrêmement intéressants pour les spécialistes de la donnée (produits, commandes, clients, niveaux de stock, prix, messages, appels API, données de navigation, séries temporelles, données géolocalisées etc.).
En tant que (Senior) Data Engineer au sein de l'équipe Data Mirakl, vos principales missions seront de :
contribuer à l'enrichissement de la Data Platform (ETL)
Intégré(e) dans une équipe de spécialistes de la donnée (data engineers, machine learning engineers, data scientists, data analysts), vous êtes un des acteurs clés pour garantir la place de Mirakl comme solution dominante sur son marché.
Au quotidien, vous allez :
Accompagner les Data Scientists lors de leur mise en production (relecture de code, pair programming) et mettre en place les best practices
Assurer la montée en compétence des membres de l'équipe sur les sujets de MLOps et Data Engineering
Réfléchir à la meilleure façon d'intégrer les données Google Analytics dans la data platform
Des projets data driven, divers et variés (traitements massifs d'images, de textes, time series etc.)
Enrichissement des données produit à partir des images et des descriptions
Mapping automatique des données produit
Vous êtes passionné(e) par la data et les technologies modernes permettant d'en tirer partie
Vous vous intéressez à la data science et avez des connaissances générales sur les algorithmes de Machine Learning
Vous avez un background en développement et avez évolué dans un environnement Data
Vous avez a minima 4 ans d'expérience en environnement Machine Learning et/ou Data
Vous avez mis en production avec succès des applications Big Data faisant appel à du Machine Learning, du NLP, du traitement d'images dans des projets d'envergure, à fort volume de données
Votre maîtrisez Python, êtes un pro des frameworks data de la fondation Apache et êtes à l'aise dans un environnement AWS
Vous maîtrisez au moins un outil d'orchestration (Airflow, Data Pipeline ou tout autre outil similaire)
Vous parlez couramment anglais et français
Vous avez déjà mis en place un Data Lake, Data Warehouse ou une Data Platform
Vous avez mis en place des pipelines d'ingestion de données avec une approche CDC à l'aide de Debezium ou autre
Dans le cadre de cet engagement, nous étudions toutes les candidatures sans distinction de : genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, handicap, âge ou toute autre caractéristique protégée par la loi.
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