Rechercheur en Intelligence Artificielle

il y a 2 semaines


SaintMartindHères, Auvergne-Rhône-Alpes, France CNRS Temps plein

Informations Générales

Titre de l'Offre : Recherche sur l'Interprétabilité et l'Évaluation des LLMs et des Agentic Workflows (H/F)

Référence : UMR5217-MAXPEY-002

Description du Sujet de Recherche

Le traitement automatique du langage naturel (TAL) a connu un changement de paradigme ces dernières années, grâce aux percées remarquables réalisées par les grands modèles de langage (LLMs). Ces modèles ont complètement transformé le paysage du TAL en démontrant des résultats impressionnants en modélisation du langage, en traduction et en résumé. Néanmoins, l'utilisation des LLMs a également soulevé des questions cruciales concernant leur fiabilité et leur transparence. En conséquence, il est urgent de comprendre plus profondément les mécanismes régissant le comportement des LLMs, d'interpréter leurs décisions et résultats de manière scientifiquement fondée, et d'évaluer précisément leurs capacités et leurs limites.

Contexte de Travail

La recherche sera réalisée au sein de l'équipe Getalp du laboratoire LIG (https:///). Le LIG est unité mixte de recherche (Université Grenoble Alpes, CNRS, and INP). L'équipe GETALP a une forte expertise et un solide bilan en traitement automatique du langage naturel. La personne recrutée sera accueillie au sein de l'équipe qui offre un environnement de travail stimulant, multinational et agréable.

Compétences Recherchées

Le candidat doit avoir une solide compréhension de l'évaluation des systèmes complexes, des principes de l'inférence causale et de leur application à l'apprentissage automatique. Il doit être capable de travailler sur des projets de recherche de pointe en TAL, contribuant au développement de LLMs plus fiables et interprétables.

Conditions d'Emploi

Le poste de doctorant sera co-encadré par Maxime Peyrard et François Portet. De plus, le doctorant travaillera également avec des collaborateurs académiques externes à l'EPFL et à l'Idiap (par exemple, Robert West et Damien Teney) et des partenaires industriels externes (Microsoft Research).



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