Consultant en données massives

il y a 3 semaines


Paris, Île-de-France ICD International Business School Temps plein
Présentation du poste

Le consultant en données massives est un professionnel clé pour les entreprises qui cherchent à exploiter les données pour prendre des décisions stratégiques. Ce métier nécessite une combinaison de compétences techniques et de capacités analytiques pour extraire des informations précieuses des grandes quantités de données.

Compétences techniques requises
  • Modélisation des données
  • Maîtrise des langages de programmation « Data » et des Frameworks favorisant un calcul massif des données
  • Maîtrise de logiciels tels que Essbase, Cognos, Datastage
  • Maîtrise des différents Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)
  • Capacité à travailler sous les différents systèmes d'exploitation
  • Connaissance de langages de programmation tels que Java, Python ou Scala
  • Maîtrise de logiciels et méthodologie de modélisation de projets
  • Maîtrise des méthodes de gestion de projets
Compétences soft requises
  • Autonomie
  • Analyse de données et capacité à en tirer des résultats
  • Adaptabilité
  • Sens de l'écoute et capacité de communication
  • Esprit d'analyse
Évolution professionnelle

Le consultant en données massives peut accéder à des fonctions avec plus de responsabilités, telles que Directeur des systèmes d'information, Responsable de la maîtrise d'ouvrage (MOA) ou Directeur des opérations. Il peut également créer sa propre société de gestion de données.

Formation requise

Le métier de consultant en données massives nécessite un diplôme de niveau bac+5 dans le domaine du marketing digital. L'ICD International Business School propose son PGE (Programme Grande Ecole), qui permet de devenir polyvalent et de travailler à ce poste.



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    Compétences clésPour réussir dans ce rôle, un consultant en données massives doit posséder des compétences techniques pointues :Modélisation de donnéesMaîtrise des langages de programmation « Data » et des Frameworks favorisant un calcul massif des données : Hadoop, Spark, etc.Maîtrise de logiciels comme Essbase, Cognos, Datastage,...


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