Inspecteur Data Confirmé H/F

Il y a 2 mois


Montrouge, Île-de-France Crédit Agricole CIB Temps plein
Description du poste

L'Inspecteur Data Confirmé H/F est chargé de mener des missions d'audit pour s'assurer que les risques pris sont maitrisés afin d'assurer un modèle stable et cohérent pour la Banque.

Missions
  • Mener des analyses approfondies afin d'apporter un diagnostic sur le niveau de maîtrise des risques.
  • Réaliser les investigations selon un programme d'audit définit lors du diagnostic.
  • Recueillir et contrôler la qualité des données issues des systèmes d'information.
  • Restituer auprès des audités les conclusions et les recommandations suite aux investigations et les formaliser dans un rapport d'audit.
  • Veiller à la bonne mise en œuvre des recommandations émises à l'issue des missions.
  • Encadrer au quotidien les travaux d'un ou plusieurs inspecteurs.
  • Contribuer également à des projets transverses, liés aux nouvelles technologies et au digital ainsi qu'à des projets d'automatisation des travaux.
Compétences requises
  • Bonnes connaissances en statistiques (modélisation, analyse factorielle...)
  • Aisance avérée avec les algorithmes de machine learning et de deep learning (un minimum de connaissances théoriques est requis) et maîtrise d'au moins une bibliothèque spécialisée (TensorFlow, Keras, PyTorch...)
  • Maîtrise d'au moins un langage de développement parmi Python ou R.
  • Vous êtes à l'aise avec les outils bureautiques et collaboratifs de développement (GIT, GITLAB, Markdown, NoteBooks Jupyter,...)
  • Vous faites preuve de rigueur, d'organisation, de synthèse et êtes force de proposition.
Localisation du poste

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville : Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum : Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation : Formation : Ecole d'ingénieur, Université.
Spécialisation : Datascience, statistiques, mathématiques

Niveau d'expérience minimum : 3 - 5 ans

Expérience : Vous disposez d'une expérience de 5 ans minimum en tant qu'analyste Data, ingénieur Data ou Data scientist en cabinet d'audit, en contrôle interne ou au sein d'une banque/assurance


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