Post-doctorat : Traitement de données massives / Intelligence artificielle / Edge Computing
il y a 3 jours
SOLEIL est un centre de rayonnement synchrotron français situé sur le plateau de Saclay, près de Paris. En tant qu'outil unique de recherche académique et d'applications industrielles, SOLEIL est utilisé chaque année par plusieurs milliers de chercheurs français et étrangers. Cette infrastructure de recherche (TGIR) est un partenaire de l'Université Paris-Saclay et est ouverte vers l'international. Elle est constituée en société civile dont les actionnaires sont le CNRS et le CEA.
Le Groupe de Réduction et d'Analyse de Données Expérimentales de SOLEIL (GRADES) déploie de nombreux logiciels scientifiques pour le traitement de données massives. Le groupe met également à disposition une infrastructure de calcul au service des scientifiques et utilisateurs du synchrotron SOLEIL.
Le synchrotron SOLEIL est partenaire du projet PEPR DIADEME en tant que plateforme de caractérisation des matériaux du futur. Dans ce cadre, le GRADES expérimente l'utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle (IA) afin d'automatiser l'interprétation des données issues des détecteurs sur les lignes de lumière.
Dans ce cadre, nous vous proposons de rejoindre le GRADES afin de contribuer au prototypage et au déploiement d'applications « IA » sur des lignes de lumière.
Mission
Vous prototyperez une application de réduction automatique de données de diffraction basée sur des algorithmes d'intelligence artificielle.
Cette application sera développée sur un équipement « edge computing » de type Jetson, puis déployée sur plusieurs lignes de lumière (MARS, DIFFABS) en collaboration avec les groupes Détecteurs et Contrôle-Acquisition.
Le domaine de l'étude sera ensuite étendu aux données petits angles pour la ligne SWING. Enfin, une étude de portabilité de la démarche auprès des autres lignes de lumière impliquées dans le PEPR DIADEM sera entreprise. Vous participerez aux réunions du PEPR et présenterez les résultats obtenus.
Vous contribuerez également au maintien opérationnel des logiciels, outils de calcul et de simulation du GRADES.
Expérience requise
Nous recherchons un candidat passionné par l'informatique scientifique, les logiciels et systèmes open-source (en particulier Debian/Ubuntu). Le candidat devra être titulaire d'un doctorat en physique ou informatique scientifique. Des connaissances et/ou une expérience dans un ou plusieurs de ces domaines seront appréciées : science des données, instrumentation, physique, IA, statistiques, machine learning/deep learning.
Connaissances et compétences de base Indispensables
Connaissances et/ou compétences complémentaires éventuelles
- Maîtriser les langages de programmation scientifiques (Python, C/C++,...)
- Maîtriser les outils IA scikit-learn, scikit-image, tensorflow/pytorch.
- Maîtriser les méthodes et les outils de développement (git, make/cmake).
- Connaître les bases de la diffraction des matériaux (poudre, petits angles).
- Connaître les systèmes open-source, en particulier Debian/Ubuntu.
- Anglais professionnel : écrit, oral, technique.
- Informatique scientifique, mathématiques appliquées, algorithmique.
- Physique, instrumentation.
- Format de données scientifiques.
- Informatique GPU embarquée type Jetson.
- Programmation HPC (CUDA, OpenCL, MPI, OpenMP).
La mission requiert par ailleurs les qualités suivantes :
- Travail en équipe et en réseau ; Autonomie, gestion des priorités ; Adaptabilité ; Bon relationnel et sens du service ; Être à l'écoute des utilisateurs et savoir dégager leurs besoins.
Conditions générales
Cette offre correspond à un contrat Post Doc de 24 mois, à partir du 1er septembre 2024. Vous bénéficierez des avantages de l'entreprise (mutuelle, remboursement à 75 % des frais de transport public, activités culturelles, aide au logement, télétravail). Le lieu de travail est Saint-Aubin (Essonne), et le poste est ouvert aux personnes en situation de handicap. Poste ouvert aux personnels CNRS et CEA, ou universités, ou autres fonctionnaires dans le cadre d'un détachement.
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Post-doctorat en Edge Computing et Intelligence Artificielle
il y a 4 semaines
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