Ingénieur d'étude en neurosciences

il y a 4 semaines


Paris, Île-de-France CNRS Temps plein

Informations générales

Titre de l'offre : Ingénieur d'étude en neurosciences

Domaine : Neurosciences

Niveau de qualification : Bac+3 ou 4

Expérience souhaitée : Indifférent

Contrat : CDD Technique/Administratif

Durée du contrat : 8 mois

Date d'embauche prévue : 1 novembre 2024

Quotité de travail : Temps complet

Rémunération : Entre 2419 € et 3046 € bruts mensuels selon expérience

Activités

1) Élevage de drosophiles et croisements génétiques

2) Préparation des tissus et imagerie sur microscopes à fluorescence

3) Analyse des données

4) Coordination avec le chef de projet

Compétences

Le candidat doit avoir plusieurs années d'expérience en imagerie et analyse de neurones de drosophile. Il doit savoir travailler avec des drosophiles, être capable de mettre en place des croisements génétiques complexes. Il doit savoir utiliser des microscopes confocals.

Contexte de travail

Nous étudions comment les cellules contrôlent la nucléation et l'organisation des microtubules afin de générer des réseaux de microtubules spécialisés, tels que le fuseau mitotique ou les réseaux de microtubules polarisés dans les neurones. Nous nous concentrons sur les complexes de cycles gamma-tubulines (G-turcs), qui matrimonisent et catalysent la formation de nouvelles microtubules dans les centres d'organisation des microtubules (MTOC), tels que le centrosome ou le golgi. Le laboratoire utilise principalement la drosophile comme système de modèle animal et nous étendons des échelles, reliant la structure moléculaire et la composition de G-turcs à leur recrutement et leur activation dans les cellules. L'IJM est situé au cœur de Paris et propose des installations de pointe et un environnement de recherche dynamique. Vous serez sous la supervision directe du Dr Paul Conduit, qui est un chef de groupe à l'IJM. Vous bénéficierez d'un soutien direct de Lea Mammri, une ingénieure assistante au sein de l'équipe, spécialiste en biochimie et biologie structurale.

Contraintes et risques

non


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