Ingénieur Machine Learning H/F

il y a 5 jours


Niort, Nouvelle-Aquitaine, France DASSAULT SYSTEMES Temps plein
Développez vos compétences en Intelligence Artificielle

Dans le cadre de notre croissance rapide, nous recherchons un Ingénieur Machine Learning pour rejoindre notre équipe scientifique au cœur de l'innovation technologique. Vous serez chargé de développer et de maintenir des solutions d'intelligence artificielle pour nos clients à travers le monde.

Mission
  • Analyser les requêtes de haut niveau et définir des cas d'utilisation pour l'IA.
  • Prototyper, sélectionner et paramétrer les solutions d'IA (Machine Learning, rule-based) en tenant compte des résultats attendus, la disponibilité et la qualité des données, les contraintes métier et les outils existants de génération d'actifs marketing.
  • Développer et maintenir le logiciel conformément aux règles de qualité et de cyber-sécurité de l'entreprise.
  • Prise en compte des retours des premiers utilisateurs pour les évolutions suivantes.
Niveau de qualification
  • Titulaire d'un diplôme d'ingénieur ou Master Universitaire.
  • Especialisation en Intelligence Artificielle / Machine Learning.
  • Expérience première en Machine Learning (stage ou apprentissage inclus).
  • Maitrise de la promotion en Python pour la préparation et le traitement de données.
Vos avantages
  • Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique.
  • Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé.
  • Environnement multiculturel.
  • Politique dynamique de développement de carrière.


  • Niort, Nouvelle-Aquitaine, France DASSAULT SYSTEMES Temps plein

    Dans le domaine de l'informatique, la Dassault Systèmes est un acteur majeur dans le développement d'outils permettant aux entreprises de concevoir des innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits.">La Dassault Systèmes a besoin de vous !...


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    Avec plus de 40 ans d'expérience, la Dassault Systèmes est une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique. Nous recherchons un ingénieur machine learning pour rejoindre notre équipe.">Vos missions principales seront :Analyser les requêtes de haut niveau et définir des cas d'utilisation pour l'IAPrototyper,...


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  • Niort, Nouvelle-Aquitaine, France Scalian SAS Temps plein

    Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps F/H à Niort pour renforcer le pôle Infra/DevOps chez Scalian SAS, spécialisé dans les assurances.Rôle et ResponsabilitésL'entreprise accompagne son client dans la refonte de ses environnements techniques. Vous accompagnerez l'équipe dans ce projet en tant qu'ingénieur systèmes et DevOps...

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    il y a 7 jours


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  • Niort, Nouvelle-Aquitaine, France Covéa (MAAF, MMA, GMF) Temps plein

    Carrière professionnelleCovéa, un groupe d'assurances puissant, offre un poste d'Ingénieur Infrastructures & Cloud (H/F) pour rejoindre la Direction des Systèmes d'information et du Numérique (DSIN). Salaire : 55 000 €/an.Pour ce rôle clé, vous intervenez sur la conception, le développement, l’intégration et le support de nos solutions...


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    Faire partie de l'aventure Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Nous recherchons un Ingénieur développeur numérique et RF analogique H/F pour rejoindre notre équipe de développement de produits haute technologie....


  • Niort, Nouvelle-Aquitaine, France Macif Temps plein

    Réseaux et CommunicationNous sommes à la recherche d'un Ingénieur de Développement d'Application (F/H) pour aider à améliorer nos infrastructures logicielles. Vous serez responsable du suivi des projets et de l'implémentation de nouvelles fonctionnalités.Salaire : 60 000€ - 80 000€ par an (négociable)Les défis et responsabilités...


  • Niort, Nouvelle-Aquitaine, France Groupe SOPRA STERIA Temps plein

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  • Niort, Nouvelle-Aquitaine, France DASSAULT SYSTEMES Temps plein

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    il y a 4 jours


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