Postdoctorant en mathématiques appliquées

il y a 5 jours


Paris, Île-de-France CNRS Temps plein
Contexte de travail

Le/la postdoctorant(e) travaillera avec Kimia Nadjahi (CNRS - ENS) et Claire Boyer (Institut de Mathématiques d'Orsay, Université Paris-Saclay). Il/elle fera partie de l'équipe DATA du département d'informatique de l'École Normale Supérieure (ENS). Il/elle sera basé(e) au CSD, une initiative pluridisciplinaire regroupant des chercheurs et chercheuses des départements d'informatique, de mathématiques, de sciences cognitives et de physique de l'ENS.

Missions

Le/la postdoctorant(e) aura pour mission d'étudier les algorithmes modernes d'apprentissage sous un angle théorique et de faire des avancées théoriques dans ce contexte. Il/elle utilisera ensuite ces garanties théoriques pour développer des méthodologies plus robustes, notamment pour des problèmes à grande échelle (haute dimension et/ou grandes bases de données).

Activités
  • Mener un projet de recherche visant à faire des avancées sur les garanties théoriques des algorithmes d'apprentissage statistique
  • Publier les résultats à des conférences ou journaux
  • Participer à la vie scientifique du laboratoire d'accueil, notamment du Centre de Sciences de Données (CSD)
  • Présenter ses travaux de recherche à des colloques nationaux et internationaux


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