Scientifique des données en apprentissage automatique pour la bioproduction de vésicules extracellulaires

il y a 4 semaines


Paris, Île-de-France CNRS Temps plein

Poste de recherche

Le laboratoire CNRS recherche un scientifique des données pour intégrer une équipe pluridisciplinaire dans le cadre d'un projet européen ERDERA. Le candidat devra développer des approches d'apprentissage automatisé pour la bioproduction de vésicules extracellulaires.

Missions

Le candidat devra manipuler des données multimodales acquises à partir des différents instruments de la plateforme IVETh et en particulier des données issues de séparation analytique par fractionnement par couplage flux-force asymétrique (A4F). Le but sera d'identifier ou valider les algorithmes de pré-traitement des données, d'implémenter ou de choisir des méthodes de sélection de caractéristiques, d'appliquer des méthodes de classification (binaire ou multi-classe) ou de clustering automatisé.

Compétences

Nous recherchons un profil de scientifique des données ayant une expertise en apprentissage automatisé. Une expérience dans le domaine biomédical et en traitement du signal sera un plus.

Contexte de travail

L'antenne MSC-Med du laboratoire CNRS est dédiée à l'interface physique/médecine/innovation. Le postdoctorant sera intégré à l'équipe scientifique d'IVETh, une plateforme nationale d'expertise technologique et le premier intégrateur industriel entièrement dédié à la bioproduction, l'ingénierie et la caractérisation de vésicules extracellulaires.



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