Chercheur en Architecture FPGA pour l'Intelligence Artificielle

il y a 1 mois

Palaiseau, Île-de-France Thales Temps plein

QUI SOMMES-NOUS ?

Thales Research & Technology (TRT) France, situé sur le campus de l'École polytechnique, est le centre de recherche et d'innovation du Groupe Thales. Nous nous engageons à fournir des solutions technologiques avancées et à maintenir notre position de leader dans le domaine des technologies de pointe. Nos équipes travaillent en étroite collaboration avec des partenaires académiques et industriels pour développer des innovations qui répondent aux défis technologiques d'aujourd'hui et de demain.

CONTEXTE DE LA RECHERCHE :

Au sein du Groupe de Recherche Sciences et Techniques de l'Information, le laboratoire de Calcul Haute Performance (LCHP) se spécialise dans le calcul embarqué haute performance. Nous recherchons un doctorant pour une thèse sur la « Conception d'une architecture FPGA pour les réseaux de neurones Transformer ».

QUI ÊTES-VOUS ?

  • Diplômé d'une grande école d'ingénieur ou d'une formation équivalente (Bac+5) dans les domaines des systèmes embarqués, de l'électronique numérique ou des architectures de calcul.
  • Compétences en architectures de calcul, optimisation algorithmique (pipelining, parallélisation, vectorisation) et développement pour environnements embarqués (microcontrôleurs et FPGA).
  • Curieux et passionné par les avancées technologiques dans le domaine du calcul haute performance.
  • Capacité à travailler en équipe tout en faisant preuve d'autonomie.
  • Bon niveau d'anglais pour évoluer dans un environnement international.

COMPÉTENCES SUPPLÉMENTAIRES SOUHAITÉES :

  • Programmation en C/C++, Python.
  • Connaissances en réseaux de neurones convolutionnels (CNN) ou Transformers.

OBJECTIF DE LA THÈSE :

La thèse vise à développer un accélérateur FPGA innovant pour les réseaux de neurones Transformers, facilitant leur intégration dans diverses applications embarquées. Les missions incluront :

  1. Étude bibliographique des réseaux Transformers et des techniques d'accélération sur FPGA.
  2. Analyse de la topologie des réseaux Transformers et identification des défis pour leur accélération.
  3. Proposition d'une architecture de calcul FPGA flexible pour l'accélération des calculs.
  4. Implémentation et évaluation de l'architecture selon des critères de performance.
  5. Synthèse des résultats pour établir les bases d'un accélérateur FPGA dédié.

REJOIGNEZ-NOUS :

Innovation, passion et ambition sont au cœur de notre mission. Rejoignez Thales et contribuez à façonner le futur des technologies embarquées.

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