Ingénieur en Apprentissage Automatique

il y a 3 semaines


Paris, Île-de-France Theremotetribe Temps plein

Opportunité en Apprentissage Automatique chez Theremotetribe

Dans le secteur de la santé numérique, Theremotetribe s'engage à transformer les soins de santé en intégrant des solutions d'intelligence artificielle. Depuis sa création, l'entreprise a développé une infrastructure permettant aux professionnels de la santé d'accéder à des données pertinentes en temps réel pour chaque patient.

Actuellement, nos solutions sont adoptées par un grand nombre d'établissements de santé pour améliorer les processus administratifs, personnaliser les soins et accélérer la recherche clinique. Notre équipe dédiée à l'Apprentissage Automatique, composée de professionnels passionnés, travaille sans relâche pour innover et avoir un impact significatif dans le domaine de la santé.

À propos du poste d'Ingénieur en Apprentissage Automatique

En tant qu'Ingénieur en Apprentissage Automatique, vous serez chargé du développement, de l'optimisation et de l'intégration des algorithmes d'apprentissage automatique au sein de notre écosystème technologique. Vous participerez activement à l'ensemble du cycle de vie des modèles, en veillant à ce qu'ils respectent les normes de qualité les plus élevées.

Vos principales responsabilités incluront :

  • Adapter les modèles existants à de nouveaux défis et concevoir des solutions innovantes si nécessaire
  • Assurer la maintenance et la performance des modèles actuels pour répondre aux exigences des produits
  • Contribuer au développement de nouvelles fonctionnalités en apprentissage automatique pour faciliter la production et l'évaluation des modèles
  • Explorer et intégrer les dernières avancées en intelligence artificielle générative avec notre Responsable ML pour orienter la stratégie de l'équipe

Profil recherché

Nous recherchons un·e Ingénieur·e en Apprentissage Automatique expérimenté·e avec une solide maîtrise de Python et des outils de ML tels que Tensorflow, Keras, Pytorch et Huggingface. Une connaissance des outils MLOps comme Kubeflow serait un atout. Vous devez également démontrer une expérience concrète dans le déploiement de modèles ML en production, en mettant l'accent sur le traitement du langage naturel.

En plus de vos compétences techniques, vous devez faire preuve d'excellentes capacités de communication, d'autonomie, d'adaptabilité, de souci du détail et d'esprit d'équipe. La maîtrise du français et de l'anglais est essentielle, et toute expérience dans le domaine de la santé serait fortement appréciée.

Processus de recrutement

Si votre profil correspond à nos attentes, vous participerez à plusieurs étapes de recrutement, comprenant des entretiens avec notre équipe technique et nos responsables RH. Vous aurez également un test technique à réaliser et la possibilité de fournir des références.



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