Ingénieur MLOps

il y a 3 semaines


Toulouse, Occitanie, France Capgemini Temps plein
Rejoignez notre équipe d'Ingénieurs MLOps

Capgemini est une entreprise leader dans le domaine de la technologie, et nous sommes à la recherche d'un Ingénieur MLOps pour rejoindre notre équipe d'experts en Data Science.

Mission

En tant qu'Ingénieur MLOps, vous serez chargé de développer et de déployer des modèles de machine learning pour répondre aux besoins de nos clients. Vous travaillerez en étroite collaboration avec notre équipe de Data Scientists pour analyser les données, identifier les tendances et développer des solutions innovantes.

Compétences requises
  • Expérience en développement de modèles de machine learning
  • Connaissance de Python et de ses bibliothèques (scikit-learn, TensorFlow, etc.)
  • Expérience en analyse de données et en visualisation de données
  • Connaissance de l'Intelligence Artificielle et de la Science des Données
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement
Avantages

En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez d'une formation continue et d'un environnement de travail dynamique et innovant. Vous aurez également l'opportunité de travailler sur des projets variés et de développer vos compétences dans un domaine en constante évolution.

Comment postuler

Si vous êtes passionné par la Data Science et la technologie, et que vous êtes à la recherche d'un défi excitant, n'hésitez pas à postuler à ce poste. Nous sommes impatients de recevoir votre candidature


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    il y a 3 semaines


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    MissionEn tant qu'Ingénieur MLOps au sein de la pratique Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants :DevOps / MLOps / LLMOps (GitLab CI/CD, Kubernetes, AWS Cloud)Réalisation d'API Rest en PythonIndustrialisation des POC internesCoordination avec les équipes Cloud Center of Excellence et d'infrastructureMaintenance...

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    MissionEn tant qu'Ingénieur MLOps au sein de la pratique Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants :Amélioration continue des processus DevOps et MLOpsRéalisation d'API Rest en PythonIndustrialisation des POC internesCoordination avec les équipes Cloud Center of Excellence et d'infrastructureMaintenance des...

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