Stage de fin d'études en Intelligence Artificielle

Il y a 2 mois


Nantes, Pays de la Loire, France Wavestone Temps plein

Description de l'entreprise

Wavestone est une entreprise de conseil en transformation numérique qui aide les entreprises à se adapter à un monde en constante évolution. Avec une équipe de plus de 5 500 collaborateurs répartis dans 17 pays, nous sommes présents dans le marché de l'intelligence artificielle et nous nous engageons à aider les entreprises à intégrer cette technologie de manière efficace.

Contexte

La révolution de l'intelligence artificielle est en train de transformer les entreprises et les industries. Les entreprises qui réussissent à intégrer cette technologie de manière efficace seront en mesure de se démarquer de la concurrence et de rester compétitives. Cependant, cette transformation nécessite une approche globale qui implique la formation des collaborateurs, la définition des processus et la mise en place de solutions innovantes.

Objectif du stage

L'objectif de ce stage est de répondre à la question : Comment les entreprises peuvent-elles se préparer à travailler avec l'intelligence artificielle de manière efficace? Quels sont les impacts de cette technologie sur les collaborateurs, les processus et les résultats? Quels sont les défis et les opportunités que présente cette transformation?

Travaux à réaliser

Le stagiaire sera chargé de réaliser les travaux suivants :

  • Rédiger une note de cadrage qui définit l'angle d'approche du sujet, la démarche et les jalons clés du stage.
  • Analyser les approches RH possibles pour accompagner l'arrivée de l'intelligence artificielle.
  • Réaliser une étude de marché identifiant les solutions déjà mises en œuvre pour le pilotage des compétences et des effectifs.
  • Proposer un ensemble de méthodes pour maximiser les gains de l'intelligence artificielle tout en accompagnant les collaborateurs et futurs collaborateurs dans la prise en main de la technologie.
  • Réaliser un document de synthèse à des fins de communications au sein de l'entreprise pour en promouvoir les résultats.

Qualifications

Le stagiaire doit être un futur diplômé d'une grande école d'ingénieurs ou du Programme Grande Ecole d'une école de management. Il doit avoir une forte appétence pour les technologies du numérique, un excellent relationnel, le goût du travail en équipe et un sens prononcé de la qualité. Il doit savoir associer analyse et synthèse et être force de proposition.

Informations supplémentaires

Le stagiaire sera accompagné par un chargé de recrutement et pourra participer à des missions de conseil auprès de nos clients. Il pourra également interroger des entreprises, des éditeurs ou des start-ups et le travail réalisé pourra faire l'objet de publication et être partagé au sein de la practice.



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