Ingénieur en méthodes de calcul de confiance pour les algorithmes de surveillance des moteurs
Il y a 2 mois
Mission
L'objectif de ce stage est de concevoir et de déployer des algorithmes de surveillance de la santé des moteurs, capables d'identifier et d'anticiper les anomalies afin de recommander à la compagnie aérienne de réaliser les opérations de maintenance pertinentes. Pour cela, il faut développer des méthodes de calcul de confiance associées à ces algorithmes.
Compétences requises
Vous devez avoir des compétences en analyse de données et en statistiques, ainsi qu'un esprit de synthèse et un sens physique. Vous devez être capable d'analyser les différents facteurs pouvant contribuer à l'incertitude dans les résultats des algorithmes et de proposer des méthodes de calcul pour ces niveaux de confiance.
Contexte
Ce stage est lié à la maintenance prédictive (ou Prognostics & Health Monitoring - PHM) qui a pour but d'améliorer la disponibilité opérationnelle de nos moteurs en limitant les événements en flotte grâce à la prévention des défaillances et une application anticipée des actions correctives.
Avantages
Vous pourrez travailler avec des données présentes dans notre data lake et bénéficier du soutien de nos experts. Vous pourrez également vous appuyer sur les méthodes déjà répertoriées et/ou utilisées pour quantifier cette confiance dans certains algorithmes.
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Réau, Île-de-France Safran Temps pleinMissionL'objectif de ce stage est de développer des méthodes de calcul de confiance pour les algorithmes de surveillance de moteurs. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts de Safran pour analyser les facteurs pouvant contribuer à l'incertitude dans les résultats des algorithmes et proposer des méthodes de calcul pour quantifier la...
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