Développeur de méthodes de calibration par Deep Learning d'ADC H/F

il y a 4 semaines


Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France CEA Temps plein
Poste de recherche : Développement d'une méthode de calibration par Deep Learning d'un ADC H/F

Le CEA / LETI à Grenoble recherche un(e) candidat(e) pour un poste de recherche dans le domaine de l'apprentissage automatique. Le candidat sélectionné sera chargé de développer une méthode de compensation des non-idéalités physiques (bruit, dispersions, non-linéarités, etc.) d'un ADC (convertisseur analogique numérique) basée sur des techniques avancées de Deep Learning.

Compétences requises
  • Expérience dans le domaine de l'apprentissage automatique et du Deep Learning
  • Connaissances en électronique et en conception de circuits intégrés
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement
  • Maîtrise de la programmation en Python et de frameworks tels que Keras/Tensorflow
Conditions d'emploi

Le poste est ouvert aux candidats en fin d'étude d'école d'ingénieur ou de Master 2. Le candidat sélectionné sera intégré dans l'équipe de recherche du L3I et travaillera en collaboration avec les autres membres de l'équipe.

Avantages
  • Un cadre de recherche unique et innovant
  • Un environnement de travail high-tech et des équipements de recherche à la pointe de l'innovation
  • Une participation aux frais de restauration, de transport et de logement (sous conditions)
  • Des encadrants bienveillants et passionnés

Le CEA / LETI est un centre de recherche technologique leader mondial en matière de NTIC. Le département Optique et Photonique (DOPT) se positionne comme un acteur clé de l'imagerie et développe des solutions innovantes pour répondre aux besoins de marchés à forte croissance.

Le laboratoire L3I a pour mission de développer des solutions intégrées pour l'acquisition et le traitement d'images ainsi que la visualisation. Ses compétences en conception de Circuits Intégrés analogiques et mixtes, en architecture de systèmes électroniques et en algorithmes de traitement d'image lui permettent d'adresser les grands enjeux du domaine en intégrant des fonctionnalités nouvelles ainsi que des capacités d'analyse et de prise de décision au plus proche des futurs capteurs d'image qui intégreront ainsi localement davantage d'intelligence.



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    Développement d'une méthode de calibration par Deep Learning d'un ADC H/F Dans le cadre de ce stage, vous serez chargé de développer une méthode de compensation des non-idéalités physiques (bruit, dispersions, non-linéarités, etc.) d'un ADC (convertisseur analogique numérique) en utilisant des techniques avancées de Deep Learning. Vous...


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    Développement d'une méthode de calibration par Deep Learning d'un ADC H/F Dans le cadre de ce stage, vous serez chargé de développer une méthode de compensation des non-idéalités physiques (bruit, dispersions, non-linéarités, etc.) d'un ADC (convertisseur analogique numérique). La méthode investiguée sera basée sur des techniques avancées de...


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  • Ingénieur Deep Learning

    il y a 1 semaine


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    il y a 7 jours


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    il y a 4 semaines


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    il y a 3 semaines


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