Analyse de données spécialiste de l'audit en Crédit Agricole CIB

il y a 3 jours


Montrouge, Île-de-France Crédit Agricole S.A. Temps plein

Ce poste est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie. Vous rejoindrez ainsi notre équipe qui accompagne les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde.

Contexte du poste

L'Inspection Générale (IGE) est la fonction en charge de la fonction d'audit interne (troisième ligne de défense) qui effectue des contrôles périodiques. L'audit donne aux dirigeants de CACIB et à son Conseil d'Administration une opinion indépendante sur le fonctionnement du Groupe et son contrôle interne à partir de l'évaluation de la fiabilité des informations de toutes natures, de la maîtrise des risques, de la conformité des opérations et du respect des lois, règlementations et procédures.

Missions principales
  • Votre première mission sera de réaliser deux types de missions au sein de l'équipe Méthodes et Support :
    • La première axée sur la recherche et la seconde orientée vers la science des données.
  • Pour la première mission, vous serez amené à définir une stratégie de modélisation du risque de retard d'une recommandation :
    • Identifier et le cas échéant construire les facteurs de risque potentiellement intéressants pour expliquer le retard dans le traitement des recommandations ;
    • A l'appui d'outils internes et au besoin en les adaptant, mener des analyses exploratoires des principales variables de l'étude ;
    • Effectuer une sélection de variables pour identifier les causes et expliquer les facteurs du retard dans le traitement des recommandations ;
    • Développer et déployer différents modèles prédictifs permettant d'anticiper l'entrée au statut « en retard » des recommandations émises par IGE ;
    • Définir, implémenter et analyser les valeurs de mesure de performance de ces modèles ;
    • Evaluer l'apport des méthodes d'explicabilité (Shapley values etc.) sur le modèle retenu ;
    • Proposer une méthode de backtesting du modèle retenu.
  • Pour la deuxième mission, vous concevrez une stratégie d'analyse des risques des grands modèles de langage (LLM) :
    • A partir de votre connaissance des modèles LLM, d'une revue de la littérature et d'une stratégie stress-testing, identifier et documenter les limites méthodologiques et opérationnelles de ce type de modèle ;
    • Mener des recherches sur l'auditabilité des grands modèles de langage (LLMs), identifier les meilleures stratégies et les documenter ;
    • Implémenter ces méthodologies pour comparer et analyser les sorties des LLM avec leur documentation source (poids du modèle), les prompts des utilisateurs et les éventuels documents soumis par les utilisateurs ;
    • Proposer une stratégie d'analyse des causes des déviations du modèle, par exemple à l'appui d'algorithmes.

Localisation du poste : Montrouge - France (Ile-de-France)

Rémunération

Salaire estimé : 38 500 € brut annuel (64 190 € nets)

Niveau de qualification requis : Bac+5 ou master.

Expérience requise : Min. 0 an.



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