Ingénieur en apprentissage automatique pour la détection de radionucléides
il y a 2 semaines
La métrologie joue un rôle crucial dans les applications nucléaires, notamment dans la prévention du trafic illicite de matières nucléaires, l'analyse de données expérimentales en situation de crise radiologique ou le démantèlement des installations nucléaires. Pour répondre aux contraintes de la mesure de terrain, le laboratoire national Henri Becquerel (LNE-LNHB) du CEA/Saclay développe un outil d'analyse automatique des spectres gamma à faible statistique selon une approche métrologique.
Objectifs de la mission
- Concevoir et développer des modèles métrologiques pour l'identification de radionucléides à partir de mesures spectroscopiques
- Améliorer la robustesse de la prise de décision en limitant les interventions d'un expert
- Étendre l'approche métrologique à la prise en compte de la déformation des signatures spectrales due aux phénomènes d'atténuation et de diffusion Compton
- Identifier les neutrons thermiques avec un détecteur NaI(Li)
Compétences requises
- Doctorat en mathématiques ou en physique nucléaire
- Compétences en traitement du signal et en apprentissage automatique
- Maitrise d'un langage de programmation tel que Python
- Pratique du langage C++ pour des simulations rayonnements-matière
Contexte de travail
Le candidat recruté travaillera en collaboration avec le CEA/IRFU/Lilas et sera affecté au Laboratoire national Henri Becquerel (CEA/Saclay) pour une durée initiale de 12 mois.
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Palaiseau, Île-de-France CEA Temps pleinDescription de l'offreL'identification automatique de radionucléides à partir de mesures spectroscopiques est un domaine clé dans les applications nucléaires, telles que la prévention du trafic illicite de matières nucléaires, l'analyse de données expérimentales en situation de crise radiologique ou le démantèlement des installations nucléaires....
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