Ingénieur en Architecture de Données Intelligence Artificielle

il y a 2 jours

Paris, Île-de-France Capgemini Temps plein
Rôle et responsabilités

Vous rejoindrez notre équipe de Data & IA en tant qu'Ingénieur en Architecture de Données Intelligence Artificielle. Vos missions seront les suivantes :

  • Concevoir des architectures de données robustes et évolutives pour les projets d'intelligence artificielle, en intégrant les meilleures pratiques de gestion des données pour assurer leur qualité et intégrité
  • Développer des solutions d'IA adaptées aux besoins des clients, prenant en compte les contraintes liées à la qualité, au volume des données, ainsi qu'aux exigences technologiques et budgétaires
  • Évaluer et sélectionner les technologies et outils adéquats pour les projets, en collaboration étroite avec les équipes de Data Engineering, Data Science et DevOps afin d'assurer la compatibilité avec les systèmes existants
  • Estimer, planifier et gérer les projets, y compris la rédaction de propositions techniques, tout en garantissant la satisfaction client et la qualité des livrables
  • Encadrer et former les équipes, tout en assurant une veille technologique active pour intégrer les innovations au service des clients


Compétences requises

- Diplôme en Informatique, Ingénierie des Données, ou domaine connexe (e.g. scientifique)

- Maîtrise de l'anglais (écrit et parlé)

- Expérience significative d'au moins 7 ans en tant qu'Ingénieur en Architecture de Données avec une partie gestion d'équipe technique et une expertise démontrée dans la conception d'architectures de données et solutions IA pour des projets complexes. Expérience avec les services cloud (AWS, Azure, ou GCP) et les outils d'orchestration (Kubernetes, Docker)

- Domaines d'expertise souhaités : IA & science des données ; Ontologie / Graphe de connaissance ; NLP ; IA Générative et Large Language Models

- Solides compétences en programmation (e.g. Python, Java, Scala), en technologies de données (e.g. SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, Kafka) et maîtrise de l'intégration continue (DevOps, MLOPS)

- Capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à résoudre des problèmes complexes.

Avantages

Vous bénéficierez d'un environnement de travail dynamique et innovant, avec des opportunités de formation et de développement continu. Vous serez intégré dans une équipe motivée et compétente, avec des responsabilités claires et des objectifs atteignables. Vous aurez la possibilité de travailler sur des projets variés et intéressants, avec des clients et des partenaires de renom.

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    il y a 3 jours

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    Paris, Île-de-France Aijobs Temps plein

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  • Chef de mission données et intelligence artificielle

    il y a 4 semaines

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