Conseiller en Modélisation de Données

il y a 6 jours


Bruz, Bretagne, France Civils de la Défense Temps plein
Description du poste

Nous recherchons un expert en Intelligence Artificielle NLP pour rejoindre notre équipe de Civils de la Défense.

Responsabilités
  • Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles de solutions de traitement des données langagières multilingues, orales et/ou écrites au profit des entités du Ministère des Armées.
  • Effectuer une veille permanente des avancées technologiques civiles en IA appliquée au NLP et/ou speech processing.
  • Collaborer avec les différentes entités et experts métier du Ministère pour identifier les applications pertinentes répondant aux besoins opérationnels.
  • Contribuer à la stratégie des données pour le NLP (collecte, valorisation, exploitation...).
  • Contribuer à la spécification technique de contrats intégrant de l'IA, à l'évaluation et au suivi de projets industriels et académiques.
  • Développer, adapter, expérimenter et évaluer des modèles d'IA pour le texte et la parole, en particulier pour des langues peu dotées et en lien avec des applications multimodales.
  • Evaluer la qualité et la performance des modèles y compris par la mise en place de cadres évaluatifs prenant en compte le besoin métier et la fonction opérationnelle.
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement logiciel pour l'intégration et le déploiement des modèles dans les applications et systèmes étatiques.
Compétences requises
  • Diplômé de niveau bac+5 en informatique et d'au moins 3 années d'expérience ou d'un doctorat dans le domaine.
  • Compétences solides en ML parmi les sujets suivants : Apprentissage profond, Apprentissage statistique et symbolique, Statistiques et traitement du signal, LLM : fine-tuning, intégration et déploiement (RAG...), Méthodologie d'évaluation de l'IA : confiance, certifiabilité, vulnérabilités, Sûreté des systèmes d'IA/NLP.
  • Maîtrise des langages et des bibliothèques comme python, PyTorch et TensorFlow et les fondamentaux de la science des données.
  • Expérience en R&D sur la modélisation des connaissances et raisonnement, la linguistique ou l'embarqué.
Profil recherché

Nous recherchons un candidat curieux, autonome et capable de communiquer efficacement avec des experts d'autres domaines métiers.

Langue de travail

Le poste est disponible en français.



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