Analyste en Data Visualisation Expérimenté

il y a 2 jours


Nanterre, Île-de-France Vinci Temps plein

Vincent, le leader mondial dans la gestion des aéroports, cherche un Analyste en Data Visualisation passionné pour rejoindre son équipe de transformation numérique.

Sommaire

  • Présentation

VINCI Airports est le premier opérateur aéroportuaire privé au monde. Nous gèrerons plus de 70 aéroports dans 14 pays en Europe, en Asie et sur le continent américain.

  • Rémunération

L’estimation du salaire peut varier entre 40 000 € et 65 000 € par an, selon votre expérience et vos compétences.

  • Description du poste

Rattaché(e) au Département Data de la Direction financière de VINCI Airports, nous recherchons un profil junior en Data Visualisation pour rejoindre notre équipe de data scientists. Ce projet stratégique vise à fournir à l'ensemble des aéroports du groupe la capacité à mieux piloter la performance de l'activité autour de la Data.

Nous cherchons une personne motivée et enthousiaste pour nous accompagner dans cette aventure passionnante de transformation de VINCI Airports autour de la gouvernance par la data. Vous aurez pour tâche d’assurer la qualité et la cohérence des données visualisées ; de participer à l’amélioration continue des processus de visualisation de données au sein de l’organisation ; de collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en matière de données et de reporting ; de développer les compétences internes en Data Visualisation ; et de former et accompagner les utilisateurs finaux sur l’utilisation des outils de visualisation de données.

  • Compétences requises

Vous avez minimum 6 mois d'expérience en data visualisation, idéalement dans le secteur aéroportuaire ou dans un environnement similaire. Proactif(ve), autonome et capable de gérer plusieurs projets simultanément. Passionné(e) par les données et leur capacité à transformer les processus décisionnels. Vous êtes capable de converser en Anglais. Capacité à mener des projets et embarquer les différentes parties prenantes. Curiosité intellectuelle et capacité à se tenir informé des dernières tendances en matière de data visualisation. Maîtrise avancée de Power BI et des modèles de données associés.

  • Qualifications

Connaissance des techniques d’intégration de Power BI Embedded (langage Python). Connaissance du framework Flask et de React Native pour le développement web. Maîtrise de Gitlab pour l’hébergement des dépôts GIT et le déploiement des pipelines CI/CD. Une connaissance des métiers aéroportuaires et des indicateurs de performance associés seraient un plus.



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    il y a 2 semaines


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