Spécialiste en Intelligence Artificielle

Il y a 2 mois


Les ClayessousBois, Île-de-France Atos Temps plein

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Nous sommes à la recherche d'un ingénieur en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe de développement de solutions d'intelligence artificielle.

Responsabilités

• Participer à la sélection de partenaires logiciels et d'outils open source pour le service IA, avec un accent initial sur le service LLM sur GPU.

• Intégrer de manière optimale des produits internes, des partenaires logiciels ou des outils open source d'inférence IA, et notamment d'inférence LLM sur nos serveurs matériels.

• Concevoir et configurer des logiciels d'inférence optimisés + des piles matérielles pour les LLM pour GPU et CPU, en tenant compte des performances, du prix et de la consommation d'énergie en étroite relation avec l'équipe de benchmark.

Compétences requises

• Anglais courant et volonté d'évoluer dans un contexte international.

• Expérience pratique dans le déploiement et la surveillance de l'apprentissage automatique (MLOps) avec preuve de réussite de projets dans l'industrie ou le milieu universitaire à l'aide de frameworks tels que PyTorch ou TensorFlow.

Compétences souhaitables

• MS. ou un doctorat. en informatique ou dans un domaine connexe ou une vaste expérience professionnelle pertinente.

• Expérience dans le déploiement de LLM avec des techniques telles que le parallélisme de modèles, les mécanismes de mise en cache de l'attention, la quantification, le traitement par lots continu, le décodage spéculatif ou la compression.

• Expérience dans les frameworks traitant de l'inférence LLM (par exemple, Triton, DeepSpeed, OpenLLM, RayServe, vLLM, TGI, etc.).

Lieu de travail

France (les Clayes) de préférence ou France.

À propos de nous

Nous sommes un leader mondial dans le domaine de la technologie et de la transformation numérique. Nous sommes à la recherche de talents passionnés et motivés pour rejoindre notre équipe et contribuer à notre mission de créer un avenir numérique plus équitable et plus durable.

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