Ingénieur en apprentissage automatique chez Hermès

il y a 4 semaines


Paris, Île-de-France Hermès Temps plein
Présentation du poste

Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe de data et performance chez Hermès. Vous serez chargé de la construction et de la mise en place des nouvelles briques fonctionnelles liées à l'intelligence artificielle sur le Cloud de Google (GCP).

Missions
  • Construire et mettre en place des nouvelles briques fonctionnelles liées à l'intelligence artificielle sur GCP
  • Proposer des initiatives innovantes avec de la valeur ajoutée aux équipes métier à l'aide de la data digitale Hermès
  • Créer et mettre en place un écosystème de machine learning sur le Cloud de Google, comprenant l'émergence de cas d'usage de ML avec la donnée Hermès, la mise en place de pipelines de Machine Learning sur GCP via Vertex AI, l'acculturation et la formation des équipes digitales sur des technologies ML, l'étude de faisabilité de migration d'une IA de Kubernetes vers VertexAI, et la gestion de projets de ML dans un environnement agile
  • Extraction de données, analyse des données et feature engineering, préparation des données, entraînement de modèles, évaluation du modèle, validation du modèle, serving/diffusion du modèle, surveillance du modèle, mise en place de dashboard avec les équipes techniques
Compétences requises
  • Formation d'école d'ingénieur ou équivalent (Bac + 4/5) et 3 ans d'expérience professionnelle en tant que ML Engineer ou Data Scientist avec de l'expérience en Data Engineering et pipelines de données
  • Connaissances dans l'entraînement et le déploiement de modèles de Machine Learning en production et déploiements de Pipelines ML Ops associés, ainsi que pilotage de projets sur la partie technique
  • Connaissances des principes du Cloud et les différentes briques en amont et en aval de vos domaines d'expertise
  • Parfaite maîtrise de l'anglais, à l'oral et à l'écrit
Environnement de travail
  • Google Cloud Platform (GCP) : Cloud Functions, Cloud Storage, Cloud Workflows, etc.
  • Python 3.7+
  • Git (GitLab)
  • VertexAI (Gemini, model garden)
Compétences utiles
  • Notebooks Python (Google Colab, JupyterLab, Vertex AI Workbench)
  • ML Frameworks & ML Model Serving
  • Data Engineering & SQL
Bénéfices pour vous
  • Vous rejoignez la Maison Hermès, artisan de produits d'exception
  • Vous êtes au cœur d'un projet passionnant
  • Vous intégrez une équipe bienveillante soucieuse de la qualité de sa data et de l'évolution de ses membres
  • Vous bénéficiez d'une grande autonomie et vos prises d'initiatives sont encouragées


  • Paris, Île-de-France Hermès Temps plein

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