Doctorant F/H Analyse dynamique des données en transit pour l'Exascale Computing

il y a 5 jours


Rennes, Bretagne, France INRIA Temps plein
Contexte et objectifs du poste

Le domaine du calcul haute performance vient d'atteindre une nouvelle étape, avec le dépassement du seuil exaflopique par les supercalculateurs les plus puissants du monde. Ces machines permettront de traiter de quantités de données à une échelle sans précédent, pouvant alimenter des simulations de phénomènes complexes avec une précision supérieure dans de nombreux domaines applicatifs : l'astrophysique, la physique des particules, la santé, la génomique, etc.

En France, l'installation du premier supercalculateur exaflopique est prévue en 2025. Des acteurs majeurs de la communauté scientifique française du domaine du calcul haute performance (high-performance computing - HPC) se sont regroupés au sein du programme PEPR NumPEx ( > pour des recherches visant à contribuer à la conception et à la mise en œuvre de l'infrastructure logicielle de cette machine. Cette thèse se déroulera dans le cadre du projet Exa-DoST de ce programme, qui s'intéresse aux défis liés à la gestion des données à l'échelle exaflopique.

Direction de thèse
  • Gabriel Antoniu (Inria, directeur de thèse)
  • Laurent Colombet (CEA, co-directeur)
  • Julien Bigot (co-encadrant, Maison de la Simulation, CEA)
Localisation, mobilité

La thèse, co-encadrée par l'Inria et le CEA, sera hébergée par l'équipe KerData au Centre de recherche Inria de l'Université de Rennes et comprendra des visites régulières au CEA à Bruyères-le-Châtel et à la Maison de la Simulation. Rennes est la capitale de la Bretagne, dans l'ouest de la France. Elle est facilement accessible grâce à la ligne de train à grande vitesse vers Paris. Rennes est une ville dynamique, vivante et un centre important d'enseignement supérieur et de recherche : 25 % de sa population est étudiante.

Cette thèse comprendra également des collaborations avec des partenaires internationaux, notamment américains.

L'équipe KerData en quelques mots
  • KerData est une équipe à taille humaine composée actuellement de 5 chercheurs permanents, 2 chercheurs contractuels, 1 ingénieur et 5 doctorants. Vous travaillerez dans un environnement chaleureux, offrant un bon équilibre entre vie professionnelle et vie privée.
  • KerData mène de nombreux projets ambitieux dans des environnements collaboratifs nationaux et internationaux de haut niveau, notamment au sein du Joint-Laboratory on Extreme-Scale Computing : Notre équipe privilégie fortement la recherche expérimentale, validée par la mise en œuvre et l'expérimentation de prototypes de logiciels avec des applications réelles sur des plates-formes réelles, y compris certains des superordinateurs les plus puissants au monde.
  • L'équipe de KerData s'engage à fournir des conseils et un coaching personnalisés, afin d'aider les candidats au doctorat à se former et à se développer dans toutes les directions qui sont essentielles pour devenir des chercheurs performants.
  • Pour en savoir plus sur l'équipe KerData, consultez notre site web :
Objectifs de la thèse

Les travaux de recherches proposés dans le cadre de cette thèse consistent à concevoir un modèle novateur de gestion dynamique des analyses in situ et in transit, d'en proposer une implémentation dans le middleware Damaris et de le valider grâce à des simulations réalisées via le code Coddex.

Principales activités

Après une étude de l'état de l'art et une prise en main de l'architecture de Damaris et du code Coddex, l'objectif est d'étudier, proposer et développer des solutions innovantes qui feront l'objet de publications dans les meilleures revues et conférences du domaine. La thèse se déroulera dans un environnement pluridisciplinaire (informatique et physique) grâce à la collaboration INRIA-CEA au sein du projet Exa-DoST du PEPR NumPEx. Ces activités permettront aussi un accès privilégié pour les expérimentations à de très grands calculateurs.

Compétences requises
  • Un excellent master en informatique ou équivalent
  • Solide connaissance des systèmes distribués
  • Connaissance des systèmes de stockage et de fichiers (distribués)
  • Capacité et motivation à mener des recherches de haute qualité, y compris à publier les résultats dans des revues spécialisées.
  • Solides compétences en programmation (Python, C/C++)
  • Une expérience professionnelle dans les domaines du calcul intensif et de la gestion des données massives (Big Data) est un avantage.
  • Très bonnes capacités de communication en anglais, à l'oral et à l'écrit
  • Ouverture d'esprit, fortes capacités d'intégration et esprit d'équipe.
Avantages du poste
  • Restauration subventionnée
  • Transports publics remboursés partiellement
  • Possibilité de télétravail à hauteur de 90 jours annuels
  • Prise en charge partielle du coût de la mutuelle


  • Rennes, Bretagne, France INRIA Temps plein

    About INRIA and the PositionINRIA is a leading French public research body dedicated to computational sciences. As a research engineer, you will be part of a dynamic team focused on developing innovative software solutions for high-performance computing.Key ResponsibilitiesDevelop and maintain Damaris, a middleware for managing I/O and in situ processing of...


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    il y a 4 semaines


    Rennes, Bretagne, France INRIA Temps plein

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    About INRIA and the PositionINRIA is a leading French public research body dedicated to computational sciences. As a research engineer, you will be part of a dynamic team focused on developing innovative software solutions for high-performance computing.Key ResponsibilitiesMaintain and improve the Damaris software, a middleware for managing I/O and in situ...


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    il y a 3 semaines


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