Chef de Projet d'Intelligence Artificielle et RTB

il y a 7 jours


Paris, Île-de-France MICHAEL PAGE Temps plein
La société MICHAEL PAGE est à la recherche d'un Chef de Projet d'Intelligence Artificielle et RTB expérimenté pour rejoindre son équipe de professionnels passionnés de technologie. L'entreprise propose un salaires estimé entre 120 000€ et 150 000€ annuel, dépendant de l'expérience et de la localisation du candidat.

La Société
MICHAEL PAGE est un acteur incontournable dans le développement de plateformes de marketing digital. L'équipe est composée de professionnels expérimentés qui travaillent ensemble pour créer des solutions innovantes et efficaces.

Le Poste
Le Chef de Projet d'Intelligence Artificielle et RTB sera responsable de la conduite et de la livraison des initiatives de R&D planifiées dans la stratégie de l'entreprise. Il collaborera étroitement avec l'équipe d'ingénierie pour concevoir, déployer, surveiller, maintenir et améliorer les modèles de machine learning et de deep learning en production. Le candidat devra également recruter, gérer et encadrer les membres de l'équipe de machine learning, ainsi que contribuer à la définition de la feuille de route du produit.

Profil du Candidat
Le candidat idéal possèdera un diplôme de master, un doctorat minimum ou une auto-formation équivalente, de préférence dans les domaines STEM. Il devra également avoir au moins 8 ans d'expérience au sein d'équipes utilisant le machine learning pour alimenter un produit ou service central de l'entreprise. La connaissance de l'adtech ou du martech est un plus.

Processus de Recrutement
Le processus de recrutement se déroule de la façon suivante :

* Un premier appel avec la Responsable Recrutement,
* Une discussion avec le Chief Product Officer,
* Une discussion avec les membres de l'équipe,
* Une dernière étape : un " case " avec le CEO et le Chief Technical Officer.

À Propos du Job
Le Chef de Projet d'Intelligence Artificielle et RTB aura la responsabilité de conduire et de livrer les initiatives de R&D planifiées dans la stratégie de l'entreprise. Il collaborera étroitement avec l'équipe d'ingénierie pour concevoir, déployer, surveiller, maintenir et améliorer les modèles de machine learning et de deep learning en production. Le candidat devra également recruter, gérer et encadrer les membres de l'équipe de machine learning, ainsi que contribuer à la définition de la feuille de route du produit.

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