Ingénieur Machine Learning en environnement embarqué

il y a 4 semaines


NeuillysurSeine, Île-de-France Sagemcom Temps plein

Description du poste

Titre du poste

Ingénieur Machine Learning en environnement embarqué

Contrat

Stage

Description de l'équipe

Sujet du stage : Développement d'un système d'analyse de métadonnées par Machine Learning / Deep Learning pour amélioration du rendu audio dans un environnement embarqué

Description de la mission

Sagemcom conçoit et produit des produits innovants et à haute valeur ajoutée. Dans cette gamme, les Video Sound Box de nouvelle génération comportent des réseaux de micros, une caméra interne ou externe, ainsi que des haut-parleurs optimisés pour un rendu audio Dolby Atmos. Ces produits utilisent les OS Linux et Android TV principalement. Les nouvelles générations sont pourvues d'accélérateur de réseaux de neurones (NPU : Neural Processing Unit). Ces plateformes matérielles combinent beaucoup de fonctionnalités (décodeur TV, visio conférence, haut-parleur intelligent, assistants vocaux, etc) et permettent de créer de nouveaux cas d'usage.

L'objectif de ce stage est de démontrer les capacités des nouveaux chipset équipés de processeurs neuronaux en alliant intégrations d'algorithme de « Machine Learning / Deep Learning » et développements logiciel à la fois niveau application Android TV et middleware.

Vous serez intégré à l'activité innovation dans une équipe logicielle Android TV transverse multi métiers et serez en charge de :

Connaissance des réseaux des neurones à la base des "Self Attention Transformers" et/ou "Mamba".
Être à l'aise avec les langages de programmation C/C++, Java/Kotlin, Python.
Être à l'aise avec les frameworks de Deep Learning (TensorFlow, Pytorch, etc..).
Notions en traitement automatique du langage naturel (NLP).

Profil recherché :

Cycle ingénieur dernière année.

Anglais technique

Langage et Environnements : Android, Linux embarqué, C/C++, Java, Kotlin, Python, cross compilation, Machine learning, Deep learning, Tensorflow, Keras, Tensorflow Lite, Traitement de signal, Traitement de langage.

Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.

Ce que vous trouverez chez Sagemcom :

· Un cadre de travail stimulant dans une entreprise internationale et engagée

· Un management de proximité et une grande autonomie dans les missions



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    Description du posteIngénieur Machine Learning en environnement embarqué H/FContratStageDescription de l'équipeSagemcom innove en intégrant des modules hardwares permettant l'exécution de modèles issus du machine learning. Nous utilisons notre connaissance des réseaux résidentiels et des opérateurs afin de développer des algorithmes...


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    Description du posteVous rejoignez l'équipe innovation de Sagemcom, spécialisée dans la conception et la production de produits innovants et à haute valeur ajoutée. Dans ce contexte, vous serez intégré à l'activité de développement de systèmes d'intelligence artificielle pour améliorer le rendu audio dans des environnements...


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    Description du posteVous rejoindrez notre équipe de développement embarqué agile, travaillant à la pointe de l'intelligence artificielle et du machine learning.Compétences requisesRéseaux TCP/IP, Réseaux WiFi et IOT, Machine learning, Framework TensorFlow, Linux embarqué, Outils de gestion de configuration et de gestion de projet agile.Profil...


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    Description du posteVous rejoindrez l'équipe de développement embarqué de Sagemcom, où vous travaillerez sur l'intégration de modèles de machine learning dans nos produits.ContratStageDescription de l'équipeL'équipe de développement embarqué est composée de passionnés de technologie qui travaillent ensemble pour créer des...


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    Description du posteL'objectif de ce stage est de concevoir, implémenter et automatiser des pipelines MLOps permettant l'entraînement, la validation et le suivi des performances des modèles de machine learning.Missions principalesAnalyse des besoins et spécifications fonctionnelles : Déterminer les étapes à automatiser en priorité, selon les...


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    Description de la MissionEn tant que spécialiste en intelligence artificielle embarquée, vous rejoindrez une équipe de développement agile travaillant sur les dernières innovations dans le domaine.Compétences et Connaissances RequisesMesures physiques des signaux WiFiLogs de firewallInformation sur les clients LAN, WiFi et IOT connectésMesure...


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    Description du PosteVous rejoindrez notre équipe de développement embarqué agile, travaillant à la pointe des nouveaux développements en intelligence artificielle et machine learning.MissionVous serez amené à définir les données à collecter en concertation avec les experts réseaux, afin d'entrainer les modèles recherchés par notre équipe...


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    Description du Poste Nous recherchons un développeur logiciel embarqué pour rejoindre notre équipe de développement agile, travaillant à la pointe de l'intelligence artificielle et du machine learning.Mission Vous serez amené à définir les données à collecter en concertation avec les experts réseaux, afin d'entrainer les modèles recherchés par...


  • Neuilly-sur-Seine, Île-de-France WHIZE Temps plein

    Proposition de carrière - Développeur Machine learningWHIZE, spécialisée dans le développement de solutions sur mesure en architecture Serverless (Azure, AWS) et de solutions basées sur l'écosystème Microsoft 365 (SharePoint, Teams, Power Platform), recrute un Développeur Machine learning pour renforcer son équipe.MissionsDéveloppement...


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    Description du posteVous rejoignez notre équipe de développement embarqué agile, travaillant à la pointe des nouveaux développements en intelligence artificielle et machine learning.Compétences requises• Résaux TCP/IP• Résaux WiFi et IOT• Machine learning• Framework TensorFlow• Linux embarqué• Outils de gestion de configuration et de...


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    Description du posteVous rejoignez notre équipe de développement embarqué agile, travaillant à la pointe des nouveaux développements en intelligence artificielle et machine learning.Compétences requisesVous devez avoir une bonne connaissance des réseaux TCP/IP, des réseaux WiFi et IOT, ainsi que des frameworks TensorFlow et Linux...