Ingénieur des données Python SQL

il y a 4 semaines


Paris, Île-de-France Kéoni Consulting Temps plein
Ingénieur des données Python SQL

La Direction Technique du Numérique de Kéoni Consulting mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques.

Missions de la Direction Data
  • Maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur
  • Développer la connaissance et l'expérience utilisateurs
  • Mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision
Responsabilités
  • Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain suivants : Utilisateurs, Comportements et Référentiels
  • Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets
  • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables
  • Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données
  • Organiser et structurer le stockage des données
  • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l'accroissement rapide du volume de données
  • Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données
  • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD centrés données
  • Collaborer avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur
  • Participer à la guilde des data ingénieurs
  • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe
Compétences requises
  • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture
  • Expériences dans un environnement du Cloud Provider Public Google (GCP)
  • Une bonne maîtrise des langages Python et SQL est indispensable
  • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques
  • Pratique des méthodes Agile : Scrum ou Kanban
Conditions d'emploi
  • Au moins 3 ans d'expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data


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