Stage de recherche en Intelligence Artificielle et Réseaux Mobiles

il y a 1 semaine


Belfort, Bourgogne-Franche-Comté, France Orange Business Services Temps plein

Contexte du Projet

L'objectif de ce stage est de développer des modèles d'intelligence artificielle pour optimiser les réseaux mobiles. Vous travaillerez sur la classification des cellules radio en fonction de leur contexte, en intégrant des données temporelles, spatiales et catégorielles.

Tâches à Réaliser

  • Compréhension du contexte et des données à utiliser pour le développement du modèle.
  • Prise en main d'un modèle déjà développé en interne pour le co-clustering de cellules à partir de time series univariées.
  • Développement d'un nouveau modèle basé sur le deep learning.
  • Evaluation des modèles en considérant différents KPI et différents environnements.

Compétences Recherchées

  • Connaissances en machine learning et deep learning.
  • Expérience en développement logiciel et connaissance du langage Python.
  • Sens de l'analyse et propension à l'innovation.
  • Compétences en communication claire et efficace.

Informations Supplémentaires

Vous serez intégré au sein d'une équipe de recherche de portée internationale, à la pointe de l'innovation et de l'expertise dans le domaine de l'IA et des réseaux mobiles.



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    Contexte du projetL'objectif de ce stage est de développer des modèles d'intelligence artificielle pour l'optimisation du réseau radio mobile. Le stagiaire travaillera sur la classification des cellules radio en fonction de leur contexte, qui comprend les caractéristiques dynamiques et statiques des cellules.Tâches à réaliserCompréhension...


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    À propos du rôleLe stage est proposé pour répondre à un besoin commun aux problématiques de détection d'anomalies et d'optimisation du réseau radio mobile. L'objectif est de développer des modèles AI/ML permettant la classification des cellules radio en fonction de leur contexte. Ce dernier fait référence à la fois aux caractéristiques...


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    À propos du rôleLe stage est proposé pour répondre à un besoin commun aux problématiques de détection d'anomalies et d'optimisation du réseau radio mobile. L'objectif est de développer des modèles AI/ML permettant la classification des cellules radio en fonction de leur contexte. Ce dernier fait référence à la fois aux caractéristiques...


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    À propos du rôleLe réseau comme observatoire de la mobilité : classification des données de mobilité des objets connectés à l'aide de l'intelligence artificielleEn une phraseMettre en œuvre les techniques de Deep Learning adaptées au langage pour analyser les données de mobilité et établir une classification des objets connectés au...


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    A propos du rôleLe réseau comme observatoire de la mobilité : Classification des données de mobilité des objets connectés à l'aide de l'intelligence artificielleEn une phraseMettre en œuvre les techniques de Deep Learning adaptées au langage pour analyser les données de mobilité et établir une classification des objets connectés au réseau.Votre...


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    Contexte du projetL'objectif de ce projet est de développer un modèle de génération de données synthétiques pour réseaux mobiles. Ce modèle sera utilisé pour enrichir les plateformes de recherche Orange et améliorer l'optimisation des réseaux.Compétences requisesConnaissances en Deep Learning et expérience dans la mise en œuvre...


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    À propos du rôleLe réseau comme observatoire de la mobilité : Géolocalisation des objets connectés à l'aide de l'intelligence artificielleEn une phraseDévelopper des algorithmes de géolocalisation à partir des métadonnées de signalisation des objets connectés, en utilisant les techniques avancées de Deep Learning, afin d'améliorer...


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    A propos du rôleLe réseau comme observatoire de la mobilité : Géolocalisation des objets connectés à l'aide de l'intelligence artificielleEn une phraseDévelopper des algorithmes de géolocalisation à partir des métadonnées de signalisation des objets connectés, en utilisant les techniques avancées de Deep Learning, afin d'améliorer...


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    À propos du rôleLe réseau comme observatoire de la mobilité : géolocalisation des objets connectés à l'aide de l'intelligence artificielleEn une phraseDévelopper des algorithmes de géolocalisation à partir des métadonnées de signalisation des objets connectés, en utilisant les techniques avancées de Deep Learning, afin d'améliorer...


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    À propos du rôleLe stage se déroule dans le cadre d'un projet visant à modéliser le réseau pour son optimisation. L'objectif est de proposer un modèle de génération de données synthétiques représentant différents types de KPIs (indicateurs de performance clés) réseaux et énergie. Le travail consiste à développer un modèle de machine...


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    À propos du rôleLe stage se déroule dans le cadre d'un projet visant à modéliser le réseau pour son optimisation. L'objectif est de proposer un modèle de génération de données synthétiques représentant différents types de KPIs (indicateurs de performance clés) réseaux et énergie. Le travail consiste à développer un modèle de machine...


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    À propos du rôleLe stage se déroule dans le cadre d'un projet visant à modéliser le réseau pour son optimisation. L'objectif est de proposer un modèle de génération de données synthétiques représentant différents types de KPIs (indicateurs de performance clés) réseaux et énergie. Le travail consiste à développer un modèle de machine...


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    À propos du rôleLe stage consiste à développer un modèle de génération de données synthétiques réseau pour améliorer l'optimisation des réseaux. Vous travaillerez sur la création d'un modèle de machine learning pour générer des données synthétiques à partir de données spatio-temporelles collectées dans un réseau réel. Ce modèle peut...


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    À propos du rôleLe stage se déroule dans le cadre d'un projet visant à développer des modèles de génération de données synthétiques pour les réseaux mobiles. Le stagiaire sera chargé de concevoir et de développer un modèle de machine learning pour la génération de données synthétiques à partir de données réelles collectées sur le...


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    Présentation du poste Ce stage vous propose de collaborer à la réalisation d'un modèle de génération de données synthétiques réseau mobiles qui viendra enrichir les plateformes de recherche Orange. Vous collaborez à la rédaction de rapports techniques et de documentation. Rôle et responsabilités Vous travaillez sur la modélisation...


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    À propos du rôleLe stage se déroule dans le cadre d'un projet visant à modéliser le réseau pour son optimisation. L'objectif est de proposer un modèle de génération de données synthétiques représentant différents types de KPIs (indicateurs de performance clés) réseaux et énergie. Le travail consiste à développer un modèle de machine...


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    Rôle et responsabilitésVous rejoindrez l'équipe de Data Science d'Orange Business Services pour développer des algorithmes de géolocalisation à partir des métadonnées de signalisation des objets connectés, en utilisant les techniques avancées de Deep Learning.Compétences requisesVous devez avoir de solides connaissances de Python et des...


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    Développer des algorithmes de géolocalisation pour améliorer l'observatoire de la mobilité L'objectif est de créer un observatoire de l'activité humaine en utilisant les métadonnées de signalisation du réseau. Votre rôle : En tant que stagiaire, vous participerez au développement des technologies d'augmentation de l'observatoire...


  • Belfort, Bourgogne-Franche-Comté, France ORANGE BUSINESS Temps plein

    A propos de l'entreprise :Orange Business, un leader en Europe, se fixe pour ambition de devenir l'intégrateur référence en réseau et en numérique. Nous utilisons nos forces autour des solutions de connectivité nouvelle génération, du cloud et de la cybersécurité.Nos 30 000 femmes et hommes, répartis dans 65 pays, travaillent tous pour...


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    À propos du rôleL'entreprise Orange Business Services recherche un développeur d'outils d'extraction de connaissances pour enrichir les graphes de connaissances. Vous serez chargé de concevoir et d'implémenter des outils d'extraction de connaissances à partir de documents pour alimenter les graphes de connaissances de...