Ingénieur en données principal

il y a 23 heures


La Défense, France BearingPoint Temps plein
Mission

BearingPoint recherche un Ingénieur en données principal pour rejoindre son équipe de Data Factory. Cette équipe réunit des compétences et des expertises variées pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de données robustes et évolutives.

Responsabilités
  • Concevoir des pipelines de données robustes, automatisés et génériques en utilisant Apache Airflow (Astronomer) pour l'orchestration dans des environnements cloud AWS et Azure.
  • Participer à la conception et à l'implémentation de l'architecture de données, en assurant la disponibilité, la performance, la sécurité et la fiabilité des systèmes.
  • Mettre en place des mécanismes de surveillance pour suivre les métriques de performance, les erreurs potentielles et définir des alertes pour les situations critiques.
  • Mettre en place des outils de sécurisation, monitoring, backup, répartition des charges, etc.
  • Documenter les pipelines, les flux de données, les schémas de base de données et autres composants, facilitant ainsi la compréhension et la maintenance du système.
  • Collaborer avec les équipes de data science pour intégrer les données et modèles selon une approche MLOps.
  • Intégrer les bases de données relationnelles (postgreSQL) et MongoDB dans les solutions architecturales, en tenant compte des exigences de performances et de disponibilité.
  • Assurer le suivi opérationnel des traitements (monitoring, support clients technique).
  • Piloter l'activité de l'équipe de gestion des données transversalement aux différents projets.
Compétences requises
  • 8 années d'expériences minimum sur des projets similaires
  • Une bonne connaissance des environnements cloud AWS et Azure, idéalement avec Kubernetes
  • Au moins une expérience significative sur Airflow/Astronomer.
  • Maîtrise des bases de données relationnelles et expérience avec MongoDB.
  • Capacité à communiquer efficacement et à travailler en équipe, tout en faisant preuve d'autonomie.
  • Bonne compréhension des méthodologies Agile et des pratiques DevOps.
Avantages
  • Un métier, des missions, et un environnement de travail attractifs
  • Un mode de travail hybride, flexible et collaboratif
  • Un parcours de carrière dynamique et personnalisé
  • Des moments fédérateurs et festifs
  • La possibilité de soutenir des projets sociaux, sociétaux et environnementaux
  • Et d'autres avantages attractifs : carte Swile, Gymlib, subvention télétravail, espaces de coworking, mobilité durable, parentalité...


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