Analyste de données pour l'amélioration des outils d'analyse de collatéral

il y a 1 jour


Paris, Île-de-France Banque de France Temps plein

Mission

L'équipe de l'analyse de données de la Banque de France recherche un analyste de données pour participer à l'amélioration des outils d'analyse de collatéral. Vous serez chargé de développer des outils d'analyse en Python pour suivre les notations de crédit utilisées pour évaluer la qualité du collatéral de politique monétaire.

Compétences requises

  • Expérience significative dans l'application de techniques d'analyse de données et de visualisation graphique sur des données réelles
  • Expérience significative sur le suivi du risque de crédit de portefeuilles d'actifs non négociables (portefeuille de prêts) et de l'utilisation des notations financières
  • Découverte de l'environnement d'une banque centrale et des opérations de politique monétaire

Formation et expérience

Vous devez être étudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC + 5 (grande école, master universitaire, école d'ingé, avec spécialisation en data science et/ou finance). Vous devez avoir des compétences en data science, exploitation de bases de données et en programmation (Python, SQL). Une connaissance du risque de crédit d'un portefeuille de prêts bancaires serait un atout.

Qualités requises

  • Rigueur et autonomie
  • Méthodique, curieux, goût pour l'analyse de données et capacité à présenter des analyses et résultats statistiques de manière claire et pédagogique
  • Bonnes capacités rédactionnelles en français et en anglais et bon esprit de synthèse


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