Ingénieur(e) en Explicabilité de Modèles de Deep Learning

il y a 2 semaines


Toulouse, Occitanie, France IRT Antoine de Saint Exupéry Temps plein
Projet DEEL : Explicabilité de Modèles de Deep Learning

L'explicabilité des modèles de Deep Learning est un domaine en pleine évolution. Le projet DEEL vise à développer des méthodes pour expliquer les décisions des modèles d'IA. Nous recherchons un(e) ingénieur(e) pour travailler sur la conception et l'évaluation de métriques d'explicabilité.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec notre équipe de recherche pour développer des méthodes innovantes pour expliquer les modèles de Deep Learning. Vous serez chargé(e) de:

  • Lire des papiers de recherche scientifiques en relation avec l'explicabilité des modèles de Deep Learning
  • Implémenter des métriques d'explicabilité dans la librairie Xplique
  • Comparer les métriques de manière rigoureuse

Vous aurez l'occasion de travailler sur des projets innovants et de contribuer à l'avancement de la recherche en explicabilité des modèles de Deep Learning.

Compétences requises :

  • Connaissances théoriques solides en Machine Learning et Deep Learning
  • Expérience avec les librairies de Deep Learning modernes (PyTorch, TensorFlow)
  • Familiarité avec l'écriture scientifique sur LaTex
  • Capacité à lire, écrire et s'exprimer en anglais

À propos de l'IRT Saint Exupéry :

L'IRT Saint Exupéry est un centre de recherche en technologie collaboratif qui vise à accélérer la recherche technologique française. Nous travaillons en étroite collaboration avec les secteurs aéronautique et spatial pour développer des solutions innovantes.

Comment postuler :

Veuillez envoyer votre CV et une lettre de motivation à l'adresse suivante : [adresse email]



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