Ingénieur(e) Simulation Thermique et Machine Learning

il y a 4 semaines


Cannes, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France Capijobnew Temps plein
Mission et Responsabilités

L'objectif de ce stage est d'étudier comment l'apprentissage machine peut être utilisé pour réduire le temps de calcul tout en conservant l'aspect spectral du modèle de rayonnement.

Compétences requises
  • Bonnes bases en transfert thermique (notamment en rayonnement des gaz)
  • Bonnes bases en Machine Learning
  • Maîtriser un langage de programmation (de préférence Fortran, Python)
  • Des connaissances en gestion de codes sources seraient un plus (git/gitlab de préférence)
  • Connaissances en CFD seraient un plus
  • Compétences en analyse et rédaction
  • Anglais lu, écrit, parlé
Contexte

Le Computational & Data Science Lab de la R&D d'Air Liquide héberge des activités de simulation numérique des processus chimiques impliqués dans la production industrielle de gaz, ainsi que de data science et de recherche opérationnelle.

Équipe

Au sein du groupe Computational & Data Science, le/la candidat(e) évoluera avec les membres des 3 équipes: Physique & Simulation, Recherche Opérationnelle et Data Intelligence, mais aussi avec des membres d'un partenaire sur le projet.



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