Ingénieur IA appliquée à la Pile à Hydrogène, Développeur de Modèles de Prédiction

il y a 4 semaines


AixenProvence, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France Alstom Temps plein

Alstom, un leader dans le domaine de la mobilité durable, recherche un Ingénieur IA appliquée à la pile à hydrogène pour rejoindre son équipe de recherche et développement.

Vous serez chargé de développer des modèles de prédiction pour optimiser la durée de vie des piles à combustible hydrogène.

Vos principales missions seront les suivantes :

  • Collecter les données de prototypes de piles à combustible hydrogène
  • Réaliser les phases d'apprentissage et de prédiction à l'aide d'algorithme interne
  • Valider la modélisation et optimiser le fonctionnement des systèmes pour améliorer la durée de vie
  • Conclure sur des évolutions dans la stratégie de pilotage des systèmes

Vous devrez travailler en équipe pour traiter une grande quantité de données et en extraire les modèles permettant d'optimiser le vieillissement des piles à combustible hydrogène.

Le poste est basé sur le site HELION à Aix-en-Provence (13) avec des déplacements ponctuels en France ou à l'étranger.

Si vous êtes passionné par la mobilité durable et la pile à combustible hydrogène, ce poste est fait pour vous.

Vous serez rattaché hiérarchiquement au Manager de l'équipe « Stack Design ».

Vous devrez avoir une bonne connaissance de l'IA et du deep learning, ainsi qu'une expérience en stage dans le domaine du deep learning.

Vous devrez être à l'aise dans le travail en équipe, rigoureux et autonome dans la mise en œuvre des procédures.

Vous devrez avoir un bon niveau d'anglais et être capable d'aborder des problèmes complexes de façon méthodique.

Alstom place l'innovation au cœur de son modèle pour proposer des solutions de transport toujours plus propres grâce à ses systèmes intelligents.

En rejoignant Alstom, vous intégrerez une entreprise engagée dans la diversité, l'entreprenariat, la responsabilité sociale et l'éthique.

Vous contribuerez au développement de la mobilité durable dans le monde.



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