Spécialiste en Intelligence Artificielle Junior

il y a 3 semaines


Paris, Île-de-France Licorne Society Temps plein

À la Licorne Society, nous recherchons un Spécialiste en Intelligence Artificielle Junior qui contribuera à développer nos capacités de données et d'intelligence artificielle.

Mission

L'objectif principal est de participer au développement des modèles Machine Learning / Deep Learning pour répondre aux problématiques de nos clients issus de divers secteurs d'activité. Vous serez également responsable du traitement des données collectées, de l'analyse et de la restitution des résultats à travers des techniques de visualisation de données.

Nous vous proposons une opportunité unique de mettre en production des algorithmes et d'intégrer les solutions développées dans le stack technologique de nos clients. De plus, vous aurez l'occasion de participer au développement entrepreneurial d'IRIS by Argon & Co, ce qui vous permettra de contribuer aux activités R&D de l'équipe.

Compétences requises
  • Posséder une formation Grande Ecole d'ingénieur avec spécialisation en Data Science ou Intelligence Artificielle;
  • Avoir au moins 6 mois d'expérience (stages inclus) en développement de modèles ML / DL;
  • Maîtriser le langage Python et l'usage de Git;
  • Avoir une bonne connaissance des algorithmes Machine Learning / Deep Learning et des compétences statistiques solides;
  • Avoir une approche réaliste et pragmatique des problématiques de Data Science;

Les candidats idéaux posséderont également des compétences en techniques de Data Visualisation (Power BI, Tableau, Qlik...) et une bonne connaissance d'un écosystème Cloud (Azure, GCP, AWS). Les expériences de mise en production d'algorithmes ou outils ad-hoc (Docker, Dataiku, Anaplan...) seront considérées comme un atout.

Rémunération

Nos offres salariales varient entre 60 000 € et 90 000 € par an, selon votre expérience et vos qualifications. Vous bénéficierez également d'une série d'avantages sociaux et de possibilités de progression professionnelle à long terme.



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