Modélisateur 3D de batteries lithium-ions
il y a 3 semaines
Nous recherchons un candidat motivé et passionné pour rejoindre notre équipe de recherche au CEA. En tant que modélisateur 3D de batteries lithium-ions, vous serez chargé de développer et d'améliorer des simulations numériques pour comprendre le comportement de ces matériaux.
MissionL'objectif de ce projet est de créer un module de champ de phase 3D performant pour simuler les comportements physiques d'intérêt des matériaux de batteries lithium-ions. Vous travaillerez en collaboration avec des équipes du CEA pour développer des outils de simulation innovants.
Moyens et méthodesNous utilisons la méthode de champ de phase et le logiciel TrioCFD pour développer nos simulations. Vous serez chargé de développer et d'améliorer ces outils pour les rendre plus performants.
Profil du candidatNous recherchons un candidat titulaire d'un Bac+8 en modélisation physique et simulation numérique. Vous devez avoir des connaissances en développement de logiciels scientifiques et une appétence pour cela. Des connaissances relatives à la méthode de champ de phase sont également fortement appréciées.
AvantagesEn rejoignant le CEA, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets de recherche innovants et de contribuer à l'avancement de la science. Vous bénéficierez également de perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations et des avantages sociaux.
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Modélisateur de comportement des batteries lithium-ions
il y a 3 semaines
Jouques, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France CEA Temps pleinContexteL'optimisation du temps de charge des batteries de générations actuelles et l'augmentation de la densité de puissance pour les générations futures sont des enjeux majeurs dans le domaine des batteries lithium-ions.La modélisation physique et la simulation numérique sont des outils essentiels pour comprendre et améliorer le comportement de ces...
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Modélisation et simulation 3D des batteries lithium-ions
il y a 1 mois
Jouques, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France CEA Temps pleinDescription de l'offreNous recherchons un spécialiste en modélisation physique et simulation numérique pour rejoindre notre équipe de recherche au CEA.MissionL'objectif de ce poste est de développer et d'implémenter un module de simulation 3D pour les batteries lithium-ions en utilisant la méthode de champ de phase.Moyens / Méthodes / LogicielsNous...
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Modélisation et simulation 3D des batteries lithium-ions
il y a 1 mois
Jouques, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France CEA Temps pleinDescription de l'offreNous recherchons un spécialiste en modélisation physique et simulation numérique pour rejoindre notre équipe de recherche au CEA.MissionL'objectif de ce poste est de développer et d'implémenter un module de simulation 3D pour les batteries lithium-ions en utilisant la méthode de champ de phase.Moyens / Méthodes / LogicielsNous...
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Spécialiste en Modélisation Numérique des Batteries Lithium-Ions
il y a 2 semaines
Jouques, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France CEA Temps pleinContexte de l'offreL'intégration de nos équipes vous permettra de mettre vos compétences et votre enthousiasme au service de projets sociétaux majeurs.Le recours à des simulations numériques par champ de phase est en plein essor pour l'optimisation du temps de charge des batteries de générations actuelles et l'augmentation de la...
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Post-doctorat en modélisation numérique de batteries lithium-ions
il y a 1 semaine
Jouques, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France CEA Temps pleinContexte de l'offreLe CEA, centre de recherche et d'innovation, recherche un post-doctorant pour travailler sur la modélisation numérique de batteries lithium-ions.L'objectif de ce poste est de développer des simulations 3D pour améliorer la compréhension des comportements physiques de ces matériaux.Vous travaillerez en collaboration avec des équipes...
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Jouques, France CEA Temps pleinDescription de l'offre En intégrant nos équipes, vous mettrez vos compétences et votre enthousiasme au service de projets sociétaux majeurs. Pour les batteries lithium-ions, les enjeux sont : - l’optimisation du temps de charge des batteries de générations actuelles - l’augmentation de la densité de puissance pour les générations...