Ingénieur en données senior AWS H/F

il y a 4 semaines


LevalloisPerret, Île-de-France Devoteam Temps plein
Description du poste

L'ingénieur en données senior AWS est chargé de concevoir et de mettre en œuvre des pipelines de données pour les entreprises clientes de Devoteam A Cloud. Ce poste nécessite une excellente connaissance de l'écosystème AWS et des technologies de traitement de données.

Missions
  • Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données pour les entreprises clientes
  • Industrialiser et exécuter des pipelines de traitement de données en production
  • Accompagner les profils juniors dans leur montée en compétence
  • Être force de proposition auprès du client dans l'évolution de sa plateforme data
  • Élaborer des présentations techniques pour partager son savoir aux autres collaborateurs
  • Tenir des entretiens techniques pour aider le collectif à grandir
  • Participer en shadow à des avant-ventes pour aider à la conception de solutions techniques pour les futurs clients
Évoluer au sein de la communauté

L'équipe Data de Devoteam A Cloud est une communauté dynamique et stimulante où les collaborateurs peuvent évoluer et grandir. Nous offrons des opportunités de formation et de développement pour nos collaborateurs, ainsi que des événements réguliers pour partager les connaissances et les expériences.

Rémunération

La rémunération fixe proposée pour ce poste est en fonction de l'expérience et se situe dans la fourchette de 52k à 59k.

Qualifications

Les qualifications requises pour ce poste sont :

  • Bonne maîtrise de Python, Git, SQL et d'au moins une librairie python permettant le traitement de données (Pandas, Polars, Dask, Spark,...)
  • Compréhension en profondeur des architectures data et de leurs problématiques : BDD SQL vs NoSQL, OLTP vs OLAP, ACID vs BASE, Batch vs Streaming, Datalake vs Data Warehouse vs LakeHouse,...
  • Expérience sur l'écosystème AWS, ou d'un autre hyperscaler (GCP, Azure)
  • Expérience dans l'utilisation de Spark
  • Expérience sur l'utilisation d'un outil d'orchestration de pipeline (Airflow, Dagster,...)
  • Expérience en mise en production et en run de pipelines de données
  • Expérience de la mise en pratique de la méthode agile

Les qualifications souhaitées mais non obligatoires sont :

  • Maîtrise des concepts de modélisation de données
  • Maîtrise des méthodes d'optimisation de traitements Spark
  • Expérience sur une plateforme data managée (Snowflake, Databricks, DBT,...)
  • Expérience sur un outil d'infra as code (Terraform, CloudFormation,...)
  • Expérience sur un outil de CI/CD (Gitlab-Ci, Github Actions, Jenkins,...)
  • Capacité à concevoir de nouvelles architectures data et à challenger l'existant de manière constructive et pertinente
  • Capacité d'établir et de chiffrer des roadmaps de projets data
  • Connaissances des concepts et des outils liés à la data gouvernance

Si vous n'avez pas toutes ces compétences, ne vous inquiétez pas. Seules les qualifications requises sont obligatoires.



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  • Ingénieur Data Senior AWS

    il y a 11 heures


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  • Ingénieur de données AWS

    il y a 2 semaines


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