Ingénieur(e) de recherche en optimisation multi-fidélité pour la calibration de modèles

il y a 3 jours


VélizyVillacoublay, Île-de-France Dassault Systèmes Temps plein

Ce stage est proposé par l'organisation Dassault Systèmes, une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

L'objectif de ce stage est de développer et d'évaluer l'applicabilité de nouvelles technologies innovantes, notamment sur des prototypes, pour maintenir un haut niveau de compétences dans tous les domaines techniques stratégiques.

Dans ce cadre, les approches traditionnelles font appel à des processus Gaussiens (GP) qui modélisent des quantités d'intérêt. Cependant, lorsqu'une simulation coûteuse est utilisée, les informations à disposition sont plus nombreuses que seulement les quantités d'intérêt.

Missions

Ce stage a pour objectif d'étudier des modèles d'approximation utilisant les solutions complètes des modèles de simulation (champs complets) pour une meilleure représentativité des quantités d'intérêt lors de la recherche des points à évaluer.

Au cours du stage, vous serez amené(e) à :

  1. Effectuer une recherche de l'état de l'art sur les modèles d'approximation pour la multi-fidélité utilisant des champs complets ainsi que les méthodes d'optimisation par méta-modèle pour la multi-fidélité.
  2. Implémenter, valider et appliquer ces méthodes sur des cas d'optimisation académiques puis plus représentatifs d'un problème industriel (conception, calibration,...).
  3. Restituer les résultats de ces travaux sous forme de rapports techniques et de présentations orales au sein de l'équipe et d'autres départements.

Qualifications

Vous êtes un étudiant(e) préparant un Bac+5 en école d'ingénieur ou université, vous recherchez un stage.

Vous devez avoir des compétences techniques telles que :

  • Bonnes connaissances en mathématiques appliquées et analyse numérique.
  • Connaissances en simulation numérique de phénomènes physiques (fluide notamment ou structure).
  • Programmation informatique notamment en Python et/ou C++.
  • Notions en statistiques et approche Bayésienne souhaitées.

Vous devez être rigoureux(se), autonome, curieux(se), et avoir l'initiative et la force de proposition. Vous devrez également être à l'aise avec les productions écrites synthétiques et les présentations orales.

Nous sommes

Une entreprise innovante qui valorise la diversité et l'inclusion. Nous offrons un environnement collaboratif et innovant, avec des opportunités de collaboration internationale et de diversité des technologies, produits et solutions.



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