Ingénieur en traitement et analyse de données

il y a 4 jours


Paris, Île-de-France CNRS Temps plein
Offre de poste

Rejoignez notre équipe de recherche au CNRS et rejoignez notre projet PREFALIM

Contexte

Nous sommes à la recherche d'un ingénieur en traitement et analyse de données pour rejoindre notre équipe de recherche au CNRS. Vous serez chargé de l'estimation de l'évolution de l'empreinte environnementale de l'alimentation des ménages français et de son hétérogénéité entre ménages.

Responsabilités
  • Tester, sélectionner et améliorer différents algorithmes pour automatiser le calcul des compositions moyennes en ingrédients des produits alimentaires achetés par les ménages français.
  • Mettre en forme et à disposition des chercheurs les données de consommation Kantar WorldPanel (2002-2019), en tirer des statistiques agrégées de consommation à des fins de comparaison avec des sources publiques.
  • Participer à la rédaction et au suivi du Plan de Gestion des Données du projet PREFALIM.
  • Organiser la réunion/conférence annuelle du projet PREFALIM à PSE.
Compétences requises
  • Titulaire d'un diplôme de niveau M2 avec des compétences en programmation et en statistiques, économétrie, data science ou mathématiques appliquées.
  • Très bonne maîtrise du français (niveau B2).
  • Maîtrise de la programmation en Stata, base de programmation en Python, et capacité d'apprendre rapidement les langages informatiques adaptés au traitement de données et la modélisation.
  • Compétences en analyses statistiques et/ou économétriques et management de bases de données.
Avantages

Possibilité de télétravail deux jours par semaine avec accès distant aux serveurs de calcul.



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    il y a 3 semaines


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    Poste d'Ingénieur DonnéesVous rejoindrez l'équipe médicale de Sysnav pour analyser les données issues des études cliniques. Chaque étude peut avoir plusieurs centaines de patients portant le dispositif Syde quotidiennement. Vos missions seront de traiter ces données pour extraire les variables intéressantes cliniquement, en lien étroit avec...


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