Chercheur Postdoctoral en Optimisation Boîte Noire

il y a 4 jours


Paris, Île-de-France CNRS Temps plein

Informations générales

Titre de l’offre : Chercheur Postdoctoral en Optimisation Boîte Noire (H/F)

Référence : CNRS

Missions

Le candidat retenu sera amené à mener des travaux de recherche et à satisfaire les objectifs identifiés dans le cadre du projet source du financement.

Le candidat retenu devra interagir et collaborer avec les membres de l’équipe et les autres partenaires impliqués dans le projet.

Le candidat retenu devra produire des délivrables et des rapports de suivi dans le cadre de la gestion du projet et publier les résultats des travaux de recherche dans des conférences et revues du domaine.

Activités

L’objectif de ce poste de postdoctorant est de nous aider à développer des techniques efficaces pour choisir des problèmes d’optimisation de type boîte noire adaptés à une tâche donnée de manière automatisée et à la volée.

Le candidat doit être à l’aise avec les algorithmes d’optimisation de type boîte noire ainsi que avec les approches d’apprentissage automatique automatisé.

Contexte de travail

Le candidat travaillera au laboratoire LIP6 de Sorbonne Université, où il sera encadré par Carola Doerr, directrice de recherche CNRS.

Le poste est financé via la bourse ERC Consolidator « dynaBBO : Dynamic Selection and Configuration of Black-box Optimization Algorithms ».

Des fonds pour les déplacements et la participation à des conférences sont disponibles.

Notre langue de travail est l’anglais. Aucune compétence en français n’est requise.



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