Ingénieur en Apprentissage Automatique pour Projets Innovants

il y a 3 jours


Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France Novencia Temps plein

Retrouvez dans notre équipe un poste d'Ingénieur en Apprentissage Automatique pour travailler sur des projets de transformation digitale innovants.

Nos clients nous demandent une assistance pour l’exploitation et la valorisation de leurs données, que ce soit sous forme structurée ou non. Nous sommes à la recherche d’un(e) Ingénieur(ère) en Apprentissage Automatique expérimenté(e) pour mener à bien ces projets.

Vous devrez avoir les compétences techniques requises pour développer et entraîner des modèles de Machine Learning, ainsi que des connaissances approfondies en analyse de données et en algorithmes d’apprentissage automatique.

L'Ingénieur en Apprentissage Automatique que nous recherchons aura également une expérience avérée dans le déploiement de solutions efficaces de Machine Learning en production, ainsi qu'une capacité à travailler en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires de Data Scientists, Data Engineers et Experts Métier.

Rôle et Responsabilités
  • Collecter les données pertinentes et identifier les caractéristiques significatives
  • Effectuer les prétraitements pour l'entrainement des modèles
  • Choisir les algorithmes ou techniques de ML appropriés
  • Développer et entraîner des modèles sur les données préparées
  • Évaluer et affiner les performances
  • Déployer et industrialiser les modèles entraînés
  • Mettre en place des systèmes de surveillance
Compétences Recherchées
  • Maîtrise des techniques de Machine Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-Learn)
  • Compétences en programmation (Python, PySpark ou Scala)
  • Connaissance des bases de données et des langages de requête (SQL)
  • Maitrise des outils de CI/CD, Git et DevOps
  • Maitrise des outils de déploiement de modèles (AWS SageMaker, Azure ML ou GCP AutoML)
Salaire

L'offre de salaire est estimée entre 50 000€ et 80 000€ par an, selon vos compétences et votre expérience.

Bénéfices
  • Taux annuel de formation continue
  • Accès aux dernières technologies
  • Vie professionnelle dynamique
Localisation

Lieu de travail : Lyon



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